Que sont les SoC HiSilicon AI et pourquoi votre appareil photo en a besoin

ASoC HiSilicon AISert d'intelligence centrale pour les caméras intelligentes. Ce système-sur-puce avancé est spécifiquement machiné pour exiger des opérations d'IA, améliorant effectivement une caméra de base dans un système intelligent de surveillance équipé de la vision d'IA. Pensez-y de cette façon: une caméra standard fournit simplement la vue, alors qu'une caméra alimentée par unSoC HiSilicon AIOffre la vue couplée avec un cerveau qui comprend ses observations. Cette capacité AI sur l'appareil, provenant de dédiéSoCs de HiSilicon AIEst un catalyseur important pour une expansion substantielle de l'industrie.

Les clés à emporter

• SoCs de HiSilicon AIRendre les caméras intelligentes vraiment intelligentes. Ils ajoutent un «cerveau» à la caméra, l'aidant à comprendre ce qu'elle voit.
• Ceux-làPuces spécialesAvoir un NPU dédié, qui est comme un moteur ultra-rapide pour les tâches d'IA. Il aide la caméra à traiter les informations rapidement et efficacement.
• Les caméras avec les SoC HiSilicon AI vous donnent de meilleures images, surtout dans l'obscurité. Ils envoient également des alertes plus précises, de sorte que vous obtenez moins de fausses alarmes.
• L'IA sur l'appareil garde vos données privées. La caméra traite la vidéo localement, de sorte que vos informations sensibles restent sur l'appareil et ne vont pas vers le cloud.

MCU VS. SOC: PROCESSEURS DE CAMÉRA DE BASE

Pour comprendre ce qui rend un appareil photo vraiment «intelligent», il faut d'abord regarder son processeur de base. Les deux types principaux sont l'unité de microcontrôleur (MCU) et le système sur puce (SoC). Chacun sert un but très différent. Un SoC mobile avancé contient des composants puissants. Les capacités d'un SoC mobile moderne sont impressionnantes.

LE MCU: POUR DES TÂCHES SIMPLES, UNIQUES

Une unité microcontrôleur est un processeur simple et peu coûteux. Il gère les fonctions de base dédiées au sein d'un appareil. Pensez-y comme un spécialiste qui effectue un travail très bien. Dans une caméra intelligente, un MCU gère des opérations matérielles simples. Ces tâches ne nécessitent pas une puissance de calcul importante.

Les responsabilités communes des GCM comprennent:

• Contrôler un voyant d'état, comme une LED rouge de 5mm.
• Gestion d'une LED RGB de périphérique de montage en surface (SMD) pour changer sa couleur.
• Fonctionnement des systèmes de contrôle de stroboscope et d'obturateur.
• Manipulation de systèmes d'éclairage simples, y compris les niveaux de gradation.

LE SOC: UN SYSTÈME COMPLET SUR PUCE

Le SoC, ou système sur puce, est beaucoup plus avancé. C'est un ordinateur complet emballé sur un seul morceau de silicium. Un système sur puce intègre plusieurs composants de traitement. Cela permet au SoC de gérer l'ensemble du fonctionnement de la caméra. Un puissant SoC mobile peut même exécuter un système d'exploitation complet comme Android ou Ubuntu. La conception d'un SoC mobile lui permet de gérer de nombreux travaux complexes à la fois.

Un SoC comprend souvent un CPU comme centre de contrôle, un GPU pour les graphiques et un processeur de signal d'image (ISP) pour améliorer la qualité de l'image. Cette intégration rend le système sur puce incroyablement efficace.

Cette architecture puissante permet à un seul SoC d'effectuer plusieurs tâches exigeantes simultanément. Par exemple,Un SoC mobile haute performance peut encoder de la vidéo 4K, la diffuser en continu sur Wi-Fi et exécuter des analyses d'IA en même temps. Le SoC est le véritable cerveau de l'opération. En fait, un système sur puce complexe peut même contenir des MCU plus petits ou leurs fonctions dans sa conception. Le SoC représente un énorme saut dans la capacité de traitement. Ce système sur puce est ce qui donne à une caméra intelligente son intelligence. Le SoC est la clé.

L'AVANTAGE DES SOCS HISILICON AI

Alors qu'un SoC standard donne une intelligence de base à une caméra, unSoC HiSilicon AIFournit un avantage distinct et puissant. La principale différence ne réside pas dans le CPU ou le GPU, mais dans un composant spécialisé conçu exclusivement pour l'intelligence artificielle. Ce composant élève les capacités de l'appareil bien au-delà du simple traitement. La véritable puissance des SoC HiSilicon AI provient de ce matériel dédié.

LE NPU DÉDIÉ: UN MOTEUR D'IA

L'arme secrète à l'intérieur d'un SoC HiSilicon AI est le Neural Processing Unit (NPU). Pensez à la NPU comme un cerveau dédié à l'IA. Un SoC standard utilise son GPU à usage général pour les tâches d'IA. Un GPU est un outil puissant pour les graphiques, mais n'est pas spécialisé pour l'IA. Utiliser un GPU pour l'IA, c'est comme demander à un ouvrier de la construction polyvalent d'effectuer une chirurgie cérébrale délicate. Le travailleur peut être fort, mais il lui manque les outils et la formation spécifiques pour le travail.

Le NPU, en revanche, est le chirurgien spécialisé. Son architecture est construite à partir de zéro dans un seul but: exécuter des modèles d'IA avec une efficacité maximale.

• Conception spécialisée: Un NPU contient du matériel dédié pour les opérations mathématiques exactes utilisées dans l'IA, telles que la multiplication matricielle. Sa conception donne la priorité au flux de données nécessaire pour les charges de travail d'IA.
• Haute efficacité: L'architecture NPU imite la structure du cerveau humain. Il atteint un parallélisme élevé pour les tâches informatiques d'IA tout en consommant beaucoup moins d'énergie.Cette conception de faible puissance est essentielle pour une caméra toujours allumée.
• OptimiséMémoire: Il comporte la mémoire à grande vitesse de sur-puce. Cela minimise les retards de transfert de données, qui constituent un goulot d'étranglement commun dans les performances de l'IA.

Un GPU est un processeur généraliste adapté à l'IA. Une unité de traitement neuronal est un processeur AI spécialisé conçu pour les performances de pointe de l'IA et un fonctionnement à faible consommation.Cela fait du NPU le moteur supérieur pour l'IA sur l'appareil.

Cette conception spécialisée fait du NPU un processeur d'IA beaucoup plus efficace qu'un GPU à usage général. Elle offre de meilleures performances AI avec une consommation d'énergie plus faible, ce qui en fait la puce IA mobile idéale pour les appareils intelligents. C'est le cœur de la technologie des puces AI.

INFÉRENCE AI PLUS RAPIDE SUR CAMÉRA

La tâche principale de la NPU est d'effectuer une «inférence». L'IA comporte deux étapes principales: la formation et l'inférence.

1. Formation:C'est la phase d'apprentissage. Les développeurs utilisent des ensembles de données massifs et des ordinateurs puissants pour enseigner à un modèle d'IA comment effectuer une tâche, comme reconnaître un visage humain. Ce processus de formation à l'IA nécessite énormément de ressources et se déroule dans des centres de données, pas sur votre appareil photo.
2. Inférence:C'est la phase de «réflexion». La caméra utilise le modèle pré-entraîné pour prendre des décisions en temps réel. Lorsque votre appareil photo identifie une personne, il effectueInférence de l'IA.

Un SoC standard exécutant une inférence AI sur son CPU ou son GPU est lent et inefficace. Cela peut entraîner des retards et des événements manqués. Le NPU, cependant, est construit pour cette tâche exacte. Il exécute des tâches d'inférence AI à des vitesses incroyables. Cela permet à la caméra d'analyser la vidéo, de reconnaître des objets et de prendre des décisions instantanément, directement sur l'appareil lui-même. Ce processus est une caractéristique clé des puces d'inférence de faible puissance.

Les performances d'un NPU sont souvent mesurées en Tera Operations Per Second (TOPS). Cette métrique indique combien de billions de calculs la puce peut effectuer chaque seconde. Des TOPS plus élevés signifient généralement des capacités d'inférence d'IA plus rapides et plus complexes. La performance du NPU de HiSilicon témoigne de sa conception avancée.

Cette capacité d'inférence AI haute performance signifie que votre caméra n'a pas besoin d'envoyer de vidéo vers le cloud pour analyse. Le NPU gère toutes les analyses basées sur l'apprentissage localement. Il en résulte des alertes plus rapides, une plus grande précision et une meilleure confidentialité. Le NPU dans le SoC assure des performances IA de haut niveau pour toute tâche d'apprentissage. Le SoC et son NPU travaillent ensemble pour offrir des performances d'inférence IA supérieures. Le SoC gère le système, tandis que le NPU accélère l'apprentissage et l'inférence de l'IA. Cette synergie offre des performances inégalées pour les caméras intelligentes.

AVANTAGES CLÉS DE L'IA SUR APPAREIL

Placer un NPU puissant directement sur la caméra débloque des avantages transformateurs. Ce traitement sur l'appareil, également connu sous le nom d'edge computing, déplace les tâches d'IA du cloud vers la caméra elle-même. Ce changement offre des performances supérieures en termes de qualité d'image, de précision des alertes et de confidentialité des données. Le résultat est un appareil plus intelligent, plus rapide et plus sécurisé.

QUALITÉ D'IMAGE SUPÉRIEURE

Un SoC HiSilicon AI améliore considérablement la vision d'une caméra, en particulier dans les cas d'éclairage difficile. Ceci est possible parce que le NPU fonctionne avec le processeur de signal d'image (ISP) pour créer un AI-ISP. Ce système utilise l'IA pour nettoyer la vidéo en temps réel. Les caméras traditionnelles luttent en basse lumière, produisant des images granuleuses où les détails sont perdus. Un AI-ISP utilise des algorithmes d'IA avancés pour résoudre ce problème.

Cette approche basée sur l'IA offre un avantage de performance clair par rapport aux méthodes plus anciennes.

Le AI-ISP réalise cette performance supérieure grâce à plusieurs fonctions clés:

• Il utilise des réseaux neuronaux pour éliminer intelligemment le bruit tout en gardant les détails importants comme les visages nets.
• Il prend en charge la technologie de fusion multispectrale, qui équilibre différentes sources lumineuses pour créer des couleurs réalistes.
• L'IA applique une réduction du bruit de manière sélective, en préservant les arêtes vives et les textures pour une image globale plus claire.

Ce traitement intelligent garantit que la caméra fournit un flux de vision de haute qualité et utilisable jour ou nuit.

ALERTES PLUS INTELLIGENTES ET PLUS PRÉCISES

L'une des plus grandes frustrations avec les caméras de sécurité standard est le flux constant de fausses alertes. Une caméra avec unSoC HiSilicon AIRésout ce problème. Le NPU embarqué utilise des modèles d'IA sophistiqués qui peuvent comprendre ce que la caméra voit, offrant un nouveau niveau de précision. Cette capacité de vision industrielle permet à la caméra de faire la différence entre les événements importants et le bruit de fond.

L'IA analyse le mouvement et le contexte pour déterminer si un événement est critique. Par exemple, il utilise:

1. Analyse comportementale:L'IA est formée pour reconnaître les mouvements spécifiques du corps associés à un événement comme une personne qui tombe, la distinguant de quelqu'un qui se penche simplement.
2. Reconnaissance avancée des formesLe système compare les événements à une vaste base de données d'exemples, ce qui lui permet de faire la différence entre une personne et un animal, ou une voiture et un arbre se balançant dans le vent.
3. Classification d'objetL'IA peut identifier et étiqueter des objets spécifiques. Cela lui permet d'envoyer des notifications très pertinentes.

Pour la sécurité domestique, cela signifie que la caméra peut envoyer des alertes intelligentes spécifiques.Les dispositifs de pointe d'IA modernes peuvent faire la distinction entre les personnes, les colis, les animaux et les véhicules. Cela réduit considérablement les fausses alarmes d'animaux de compagnie ou de voitures de passage. Certains systèmes, comme la Google Nest Cam Ou certains DVR Lorex, utilisez cette IA sur l'appareil pour fournir des fonctionnalités telles que la reconnaissance facialeEt des alertes spécifiques pour les paquets, fournissant des informations qui comptent vraiment.

Cette IA haute performance est également essentielle pour les applications à grande échelle telles que la gestion du trafic.

Par exemple,Un système d'IA pour une autoroute à péage américaine majeure a atteint une précision de plus de 99,5% dans la reconnaissance des plaques d'immatriculation. Cette puissante inférence sur l'appareil a permis de récupérer 3,8 millions de dollars de revenus perdusDétecter la fraude.Un autre système à Singapour a atteint une précision de 95% dans toutes les conditions météorologiques, améliorant les temps de réponse aux incidents de 30%Sans changements d'infrastructure coûteux.

Ces exemples montrent comment les puissantes performances d'IA d'un NPU fournissent des alertes plus intelligentes et plus fiables dans n'importe quel environnement.

CONFIDENTIALITÉ ET SÉCURITÉ AMÉLIORÉES

Dans une ère d'inquiétude croissante concernant la confidentialité des données, la façon dont une caméra gère vos informations est critique. Les caméras intelligentes traditionnelles envoient souvent des séquences vidéo brutes vers le cloud pour une analyse par IA. Cette pratique crée des risques importants pour la sécurité.Les flux vidéo non cryptés peuvent être interceptés et les données stockées sur des serveurs distants peuvent être exposées à des violations de la sécurité ou mal utilisées. La ville italienne de Trento, par exemple, a été condamnée à une amende pour des projets de surveillance invasive où les données personnelles n'étaient pas correctement protégées.

Une caméra avec un SoC HiSilicon AI offre une conception fondamentalement plus sûre grâce àBordInformatique.

Le NPU traite la vidéo directement sur l'appareil. Cela signifie que les séquences vidéo sensibles ne doivent jamais quitter votre appareil photo. L'appareil analyse la vidéo localement sur le bord, identifie un événement, puis n'envoie qu'une petite notification sécurisée ou un court clip. Cette architecture de bord minimise le transfert de données et garde vos informations personnelles sous votre contrôle.

Comme le notent les experts,Le traitement de bord réduit la transmission de données inutile. Cette approche s'aligne directement sur les réglementations en matière de confidentialité telles que GDPR, qui limitent la collecte de données à ce qui est nécessaire.

En manipulant tout le levage lourd d'IA localement, ces dispositifs de bord fournissent la sécurité supérieure. Vos moments privés restent privés car l'analyse se fait à la source. Cela fait d'une caméra alimentée par une puce IA sur l'appareil le choix clair pour tous ceux qui valorisent la sécurité et la confidentialité. L'avenir de la vision intelligente sécurisée est à la limite.

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Un SoC HiSilicon AI est le composant qui élève une caméra de intelligente à vraiment intelligente. Ce SoC AI avancé fournit des images améliorées par l'IA et des alertes AI plus rapides et plus fiables. Le SoC assure égalementUne vie privée plus forte, CommeLe traitement d'IA sur l'appareil sur le SoC conserve les données sensibles locales.L'avenir de l'IA sur le SoC promet des capacités d'IA encore plus puissantes. Le SoC est le moteur AI. Le SoC est le cœur de l'IA. Le SoC est le hub de l'IA.

Pour la sécurité la plus avancée, les consommateurs devraient rechercher «Powered by HiSilicon AI SoCs» sur la fiche technique. Cela garantit que le SoC de la caméra dispose de la meilleure technologie d'IA.

FAQ

Quelle est la principale différence entre un soc ordinaire et un soc HiSilicon AI?

Une normeSocUtilise son GPU à usage général pour les tâches d'IA. Un soc HiSilicon AI contient une unité de traitement neuronal (NPU) dédiée. Ce matériel spécial fait du soc un moteur d'IA beaucoup plus efficace et puissant. Ce soc spécifique est conçu pour une analyse intelligente.

Un appareil photo peut-il fonctionner sans soc?

Les caméras simples peuvent utiliser un microcontrôleur de base (MCU) pour des tâches uniques. Cependant, une caméra intelligente nécessite unSocDe gérer des opérations complexes. Le soc gère tout, du traitement vidéo à l'exécution de modèles d'IA, ce qui en fait le cerveau de l'appareil.

Pourquoi l'IA sur appareil est-elle meilleure que l'IA sur le cloud?

L'IA sur appareil offre une plus grande vitesse et confidentialité. Le puissant soc de la caméra traite la vidéo localement, de sorte que les données sensibles ne quittent jamais l'appareil. Cette architecture soc délivre des alertes plus rapides. Le soc garantit également la sécurité de vos informations personnelles.

Une meilleure soc signifie-t-elle une meilleure qualité vidéo?

Oui, un soc supérieur améliore directement la qualité vidéo. Un soc avancé comprend souvent un processeur de signal d'image (AI-ISP) alimenté par l'IA. Ce système utilise l'IA pour réduire le bruit vidéo et améliorer les détails, produisant une image beaucoup plus claire, en particulier dans des conditions de faible luminosité.