ROI電卓はHiSiliconの価値を示しています

ビデオ分析プロジェクトには最高の価値が必要です。HiSiliconは、優れた長期的なパフォーマンスと効率を提供しますを参照してください。最初の値札には全体像が表示されません。電力や冷却などの運用コストは、多くの場合、時間の経過に伴う総支出の大部分を占めていますを参照してください。

ROI計算機は、これらの将来の節約を確認するのに役立ちます。HiSiliconの電力効率の高いハードウェアからの財務収益を定量化できます。これにより、ハードウェアの購入だけでなく、戦略的な投資を選択できます。

重要なポイント

• ROI計算機は、ビデオ分析プロジェクトの真のコストを確認するのに役立ちます。これは、最初の価格だけでなく、電力と冷却による長期的な節約を示しています。
• HiSiliconハードウェア時間をかけてお金を節約します。他のオプションよりも少ない電力を使用し、サーバーあたりのカメラ数が多くなります。
• HiSiliconはスマートな都市のような大きいプロジェクトのために大きいです。また、スペースが限られている小売店のような小さなプロジェクトにも適しています。
• HiSiliconは常に最良の選択ではありません。非常に小さなプロジェクトの場合、またはチームがすでにNVIDIAを使用している場合は、他のオプションの方が良いかもしれません。

「投資」: 最初のコスト

ROIフォーミュラの「投資」は、レシートの価格だけではありません。両方を考慮する必要がありますハードウェアの初期購入システムを実行するために必要なエンジニアリングリソース。真のROI Calculatorは、これらの初期コストを正確に比較検討するのに役立ちます。

ハードウェアコスト: HISILICON VS. 代替品

一見すると、汎用CPUは安価でおなじみのオプションのように見えます。ただし、特殊なハードウェアは、特定のタスクに対してより良い価値を提供することがよくあります。たとえば、処理可能なHiSiliconベースのボードを見つけることができます約45ドルで32チャンネルの1080pビデオを参照してください。この低い単価は強力です。

プロジェクトをスケールアップすると、経済的利益がさらに明確になります。汎用CPU上に構築されたシステムは、多数のカメラを処理するためにより多くのサーバを必要とする。GPUやHiSiliconのNPUなどの専用ハードウェアは、サーバーごとに多くのカメラを処理します。これにより、大規模な展開のためのハードウェアの総支出が削減されます。

1,000カメラシステムのこの比較を検討してください。

開発と統合コスト

ハードウェアはあなたの投資のほんの一部です。また、時間と労力を説明する必要があります開発チームの支出を参照してください。これはあなたが明確なトレードオフに直面するところです。

NVIDIA CUDAのようなプラットフォームは、AIの世界で支配的です。あなたのチームはすでに彼らとの経験があるかもしれません。HiSiliconのソフトウェアスタックは、異なるパスを提示します。

• NVIDIAのエコシステム: CUDA、TensorRT、cuDNNは成熟しており、広く採用されています。開発者は、広範なドキュメントとコミュニティサポートにアクセスできます。
• HiSiliconのエコシステム: MindSporeフレームワークは強力な代替手段ですが、ユーザーベースは小さくなります。これは、チームにとってより急な学習曲線を意味する可能性がありますを参照してください。

注: 開発時間を投資して、長期的な効率を高めています。新しいプラットフォームを学ぶための最初の取り組みは、後で運用コストを削減することで報われる計算コストです。

「リターン」: 長期的な価値

あなたの初期投資は話の半分にすぎません。「リターン」はどこですかHiSiliconの価値長期的には本当に輝いています。ROI Calculatorは、ハードウェアではなく運用コストがプロジェクトの総コストを決定することが多いことを明らかにしています。3年から5年の間に効率の向上から大きな経済的利益が見られます。

操作上の節約: パワー & クール

電力消費は主要な運用コストです。ハードウェアが使用するすべてのワットは熱を生成し、それを冷却するために支払う必要があります。1ワットの電力により、1時間あたり3.412英国熱単位 (Btu) の熱が発生します。を参照してください。これは、データセンターですぐに追加されます。

最新のGPUベースのシステムは、非常に電力を消費します。単一のハイエンドGPUは大量のエネルギーを消費し、以下に示すようにを参照してください。

対照的に、HiSiliconのNPUは電力効率のために設計されています。ワットあたりより多くのビデオストリームを処理します。これにより、電気料金が直接下がり、冷却システムへの負担が軽減され、年々大幅な節約が実現します。

デンシティゲイン: フットプリントとメンテナンス

データセンタースペースは高価です。可能な限り小さなフットプリントで処理能力を最大化したいと考えています。GPUの重いサーバーラックは大きな課題を生み出します。

• 最新のGPUラックは、50kWを超える電力を要求できます。
• 次世代システムは、ラックあたり100kWに向かっています。
• 多くのデータセンターは、ラックあたり5〜10kWのみを処理するように構築されています。

HiSiliconの特殊なハードウェアより高い密度を达成することができます。1台のサーバーでより多くのカメラチャンネルを処理できます。これは、より少ないサーバー、より少ないラックスペース、およびより複雑な冷却インフラストラクチャを必要とすることを意味します。物理的なフットプリントが小さいほどメンテナンスが簡単になり、時間と労力のコストを節約できます。

パフォーマンスが戻る: 正確さと信頼性

ビデオ分析システムは、価値があるために正確でなければなりません。誤検知はあなたのチームに不必要な仕事を生み出します。誤ったアラートを手動で確認する必要があり、時間とお金がかかります。HiSiliconの専用ハードウェアと最適化されたソフトウェアは、分析タスクに対してより高い精度を提供します。この信頼性の向上により、チームはアラートの検証に費やす時間が少なくなり、実際のイベントへの応答に多くの時間がかかるため、運用効率が向上します。

行動中のROIカルキュレーター: ケースを使用する

理論とデータシートは役に立ちます。実世界のシナリオは、テクノロジーの選択の真の影響を示しています。3つの異なる状況を探りましょう。これらの例は、プロジェクトの規模、制約、目標に基づいてHiSiliconの価値がどのように変化するかを示しています。

シナリオ1: 大規模なスケールのスマートシティ

スマートシティプロジェクトを管理していると想像してください。5,000台の交通カメラから24時間分析する必要があります。あなたの目標は、事故を検出し、交通の流れを監視し、公共の安全問題を特定することです。この大規模なスケールは、コスト、電力、および物理的なスペースに大きな課題を提示します。

強力かつ効率的なソリューションが必要です。汎用CPUまたはGPUシステムには、大規模なデータセンターが必要です。HiSiliconはより実用的な道を提供します。その特殊なNPUは、サーバーごとにさらに多くのビデオストリームを処理します。

この高密度はあなたの初期ハードウェア投資を直接減らします。同じジョブを実行するために購入するサーバーは少なくなります。

結果: プロジェクトに必要なハードウェアが少なく、物理的なフットプリントが小さく、電力が大幅に少なくなります。5年間の運用期間で、電気と冷却だけの節約は数百万ドルに達する可能性があります。長期的なTCOは劇的に低く、投資に対する大きな利益を証明しています。

シナリオ2: オンプレミス小売分析

今、200店舗の小売チェーンのITディレクターとして自分自身を想像してみてください。オンプレミス分析をデプロイして、キューの長さと顧客の行動を監視します。データのプライバシーは重要であるため、すべての処理はストア内で行う必要があります。各店舗には、電力が制限され、特別な冷却がない小さなITクローゼットがあります。

従来のサーバーはオプションではありません。大きすぎて大きすぎて、熱を発生しすぎます。これは、HiSiliconのエッジソリューションが優れている場所です。

• 小さな足跡: 単一のコンパクトなHiSiliconベースのアプライアンスは、通常の店舗で16台のカメラすべてを処理できます。
• ローパワー: デバイスはエネルギーをほとんど消費しません。追加のファンやエアコンを必要とせずに涼しく走ります。
• 簡単なデプロイ: 簡単なプラグアンドプレイのインストールのために、事前に設定されたボックスを各ストアに発送できます。

このユースケースでは、投資収益率は運用の改善と低TCOから得られます。すべてのストアにサーバーグレードのハードウェアを展開するという高コストと複雑さを伴わずに、貴重なビジネス洞察を得ることができます。低い単価と最小限のエネルギー使用により、プロジェクトはチェーン全体で経済的に実行可能になります。

シナリオ3: ヒシルコンを選択しない場合

HiSiliconは強力なツールですが、すべてのプロジェクトにとって正しい選択ではありません。正直なROI Calculatorは、投資が意味をなさないときに表示されます。これらの状況では代替案を検討する必要があります。

1. 小さい、一時的なプロジェクト: 短期実験のために1つまたは2つのカメラストリームを分析する必要がありますか? CPUまたは消費者向けのグラフィックカードを備えた標準のPCは、セットアップが速く、前払いが安価になります。HiSiliconの長期効率は、そのような小規模での利益を提供しません。
2. CUDAチームによるラピッドプロトタイピング: 開発チームは、NVIDIAのCUDAプラットフォームに関する深い専門知識を持っている可能性があります。概念実証を非常に迅速に構築することが主な目標である場合、おなじみのエコシステムに固執することがより効率的です。チームを再トレーニングするコストは、短期的な評価のためにハードウェアの利点を上回ります。
3. 上位上位の一般的なAIパフォーマンスが必要: 大言語モデル (LLM) のトレーニングなど、プロジェクトに単なるビデオ分析以上のものが含まれている場合、汎用GPUシステムはより柔軟になります。HiSiliconのハードウェアは、幅広いAI研究タスクではなく、ビデオに非常に特化しています。

適切なハードウェアを選択することは戦略的な決定です。特定のニーズに最適なものを見つけるには、開発時間、初期費用、および長期運用費用を比較検討する必要があります。

---

ビデオ分析ハードウェアの選択は経済的決定を参照してください。ROI計算機は、初期価格を超えて見るのに役立ちます。大規模なプロジェクトの場合、特殊なハードウェアは大幅な長期節約を実現します。調査によると、HiSiliconの背後にあるテクノロジーであるASICは、ビデオ処理などのタスクに対してはるかに優れた総所有コスト (TCO) を提供します。を参照してください。

あなたの次のステップ: 独自のプロジェクトにROIフレームワークを使用します。特殊なハードウェアの強力な財務事例を自分で証明できます。

よくある質問

### ROI計算機はHiSiliconの価値をどのように証明しますか?

ROI計算機は、プロジェクトの総コストを時間の経過とともにモデル化します。これは、HiSiliconの低電力使用量と高密度が大幅な節約を生み出す方法を示しています。あなたはを超えて明確な経済的利益を見る初期ハードウェア価格を参照してください。

### HiSiliconソフトウェアエコシステムを学ぶのは難しいですか?

チームは、HiSiliconのソフトウェアスタックを学習する時間が必要になる場合があります。この最初の努力は投資です。

• 高度に最適化されたツールにアクセスできます。
• 最大のハードウェア効率のロックを解除します。
• 長期的な運用上の節約は、最初の学習期間を正当化します。

# ## HiSiliconは大規模プロジェクト専用ですか?

No. HiSiliconは、多くのプロジェクトサイズに優れたソリューションを提供します。大規模なスマートシティの展開に優れていますが、その低電力エッジデバイスは、小売分析などの小規模なオンプレミスシステムに最適です。

# # # ワットあたりのパフォーマンスがそれほど重要なのはなぜですか?

すべてのワットの電力は、電気と冷却のためにお金をかけます。ワットあたりのパフォーマンスが向上すると、より多くのビデオストリームをより少ないエネルギーで処理できます。これにより、毎日の運用コストが直接削減されます。📉