HiSilicon AI SoCs Вызов Как мы видим анализ видео

HiSilicon AI SoCs ускоряет видеоаналитику с помощью специального блока нейронной обработки (NPU). Этот специализированный чип создан для искусственного интеллекта, обеспечивая мощные возможности ИИ непосредственно на краевой вычислительной технике для повышения производительности ИИ. NPU обрабатывает сложные задачи ИИ, такие как обнаружение объектов, намного быстрее, чем стандартный процессор, обеспечивая эффективную обработку в реальном времени.

Этот искусственный интеллект на устройстве имеет решающее значение для edge AI, где немедленный анализ данных необходим для успешных edge-вычислений. Прирост производительности является значительным, как показано в тестах обработки изображений.

Такой подход к краям вычислений обеспечивает быструю видеоаналитику и поддерживает требовательную обработку сложных моделей ИИ в реальном времени.

Ключевые выходы

• HiSilicon ИИ SoCsИспользуйте специальные чипы под названием NPU. Эти NPU делают задачи ИИ, такие как анализ видео, намного быстрее на устройствах.
• Эти фишкиИмеют особый дизайн. Такой дизайн помогает им обрабатывать множество задач одновременно. Это делает анализ видео в реальном времени плавным и быстрым.
• Чипы готовят видеоданные до того, как ИИ их увидит. Это делает анализ ИИ более точным. Они также эффективно справляются со сжатием видео.
• HiSilicon SoC используют общиеПамять. Это помогает быстро перемещать данные между различными частями чипа. Это заставляет приложения ИИ работать очень быстро.
• Эти чипы помогают устройствам мгновенно принимать умные решения. Это важно для таких вещей, как самоуправляемые автомобили. Они также хранят ваши данные в безопасности и приватности.

КАК HISILICON AI SOCS УСКОРЕТЬ AI:

HiSilicon AI SoCs используют специализированное оборудование для ускорения задач искусственного интеллекта. Этот дизайн является ключом к эффективным краевым вычислениям. Чипы выполняют сложные вычисления для видеоаналитики намного быстрее, чем процессоры общего назначения. Эта возможность обеспечивает мощную обработку в реальном времени непосредственно на устройствах.

МОЩНОСТЬ НПУ:

Нейронный процессор (NPU)-это мозг, стоящий за ускорением ИИ. Он действует как выделенный чип ускорителя AI. HiSilicon AI SoCs интегрируют мощные основные чипы AI, известные какЯдра ИИ да Винчи. Эти ядра являются основой производительности NPU в обработке ИИ. Они необходимы для приложений, начиная от смартфонов до следующего поколения автомобильных процессоров AI для автономных транспортных средств.

• Ядра ИИ да ВинчиЭти единицы содержат скалярный компонент для простых задач и большой векторный блок для сложной математики ИИ. Они поддерживают различные типы данных для гибкого выполнения модели ИИ.
• 3D куб двигателя: Этот движок превосходит матричную математику, которая имеет фундаментальное значение для искусственного интеллекта. Он может выполнять тысячи операций каждый тактовый цикл, что позволяет быстро выводить модель ИИ.

Это специализированное оборудование делает NPU чрезвычайно эффективным для рабочих нагрузок AI. Это позволяет устройствам запускать сложный ИИ, не полагаясь на облако.

МАССИВНАЯ ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА:

Архитектура этих SoC поддерживает массовую параллельную обработку. Это означает, что чип может обрабатывать множество задач одновременно. Высокоскоростная Mesh Network-on-Chip (NoC) соединяет все ядра Da Vinci AI. Эта сеть позволяет быстро перемещать данные между ядрами и памятью.

Примечание:Эта параллельная структура имеет решающее значение для обработки в реальном времени в видеоаналитике. Это позволяет автономной системе анализировать несколько видеопотоков или сложные сцены одновременно, делая краевой вычисления более мощными и отзывчивыми.

Эта конструкция сводит к минимуму узкие места и гарантирует, что ядра ИИ всегда снабжаются данными. Результатом является плавная, непрерывная производительность для требовательных приложений AI. Это делает автономные операции в средах Edge Computing практической реальностью.

АРХИТЕКТУРА СОЗДАНА ДЛЯ СКОРОСТИ:

Мощный NPU нуждается в системе поддержки, которая быстро и эффективно перемещает данные. HiSilicon SoCs достигают этой скорости благодаря тесно интегрированной архитектуре. Каждый компонент работает вместе, чтобы устранить узкие места, конструкция имеет решающее значение для требовательныхAIЗадачи вEdge Computing. Этот системный подход обеспечивает плавную и быструю работу дляОбработка в реальном времени.

ИНТЕГРИРОВАННЫЙ ISP ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ PRE-PROCESSING:

Прежде чем NPU сможет анализировать изображение, необработанные данные с камерыДатчикТребует подготовки. Это работаИнтегрированный сигнальный процессор изображения (ISP). Интернет-провайдер действует как цифровая фотолаборатория, очищая и улучшая видеопоток, прежде чем он достигнетAIЯдро. Этот шаг имеет жизненно важное значение для точногоAIАнализ.

The Двигатель обработки видео Hi-ISPВыполняет несколько ключевых задач для создания чистого потока данных для NPU:

• Широкий динамический диапазон (WDR): Он уравновешивает очень яркие и очень темные области в сцене, гарантируя, что детали не будут потеряны в тенях или бликах.
• Снижение шума: Двигатель удаляет визуальный шум, особенно в условиях низкой освещенности, что может сбить с толку.AIМодели.
• Коррекция изображения: Он может исправить искажения объектива, такие как эффект «рыбий глаз», или удалить дымку окружающей среды с помощью функции отпотевания.

Подсказка:Оптимизация функций интернет-провайдера может значительно улучшитьAIПроизводительность. Исследования показывают, что правильная настройка ISP можетПовышение точности обнаружения объектов до 30%. Простое включение такой функции, как отображение тонов, может повысить точность модели на 5,8%..

Эта предварительная обработка обеспечивает NPU высококачественным, оптимизированным изображением. Затем NPU работает с четкими данными, что приводит к более надежным и точнымAIРезультаты.

ВЫДЕЛЕННЫЙ ВИДЕО ДВИГАТЕЛЬ:

Видеоданные большие и требуют значительной вычислительной мощности для сжатия (кодирования) и распаковки (декодирования). HiSilicon SoCs выгружает эту тяжелую задачу на специальный движок видео. Это специализированное оборудование обрабатывает сжатие и декомпрессию видео, освобождая CPU и NPU для концентрации на своих основных функциях. Такое разделение труда имеет важное значение для эффективногоОбработка в реальном времениВEdge ComputingОкружающей среды.

Движок поддерживает новейшие стандарты видео, что позволяет эффективно управлять потоками с высоким разрешением. Эта возможность гарантирует, что устройства могут обрабатывать современные видеоформаты без потери производительности.

Выбирая оборудование для этой задачи, SoC гарантирует, чтоAIАналитика может работать вместе с высококачественным кодированием и декодированием видео, не конкурируя за ресурсы.

ЕДИНАЯ ПАМЯТЬ ДЛЯ НИЗКОГО ПОСЛЕ:

Скорость-это не только мощность обработки, но и то, как быстро данные перемещаются между компонентами. SoC HiSilicon используютУнифицированная архитектура памятиДостичь чрезвычайноНизкая задержка. В традиционных системах CPU, GPU и NPU имеют отдельные пулы памяти. Перемещение данных между ними происходит медленно и неэффективно.

Унифицированная память решает эту проблему. Это создаетОдин общий пул высокоскоростной памяти(НапримерLPDDR5), Что все процессоры на чипе могут получить прямой доступ.

• Нет копирования данных: ISP, NPU и CPU могут работать с одинаковыми данными, не делая медленных копий.
• Короткая тропинка: Интеграция памяти на микросхеме сокращает физическое расстояние, которое должны пройти данные, уменьшая задержки.
• Более высокая пропускная способность: Эта конструкция обеспечивает более широкие и быстрые пути для данных, увеличивая общую пропускную способность.

Эта архитектура-игра-чейнджер дляEdge Computing. Это устраняет узкие места передачи данных, которые могут замедлить сложные рабочие процессы. Результатом является высокочувствительная система, способная справляться с интенсивными требованиями современных данных.AIПрименения.

РЕАЛЬНО-МИРОВОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ НА КРАЕ:

Архитектурная скорость HiSilicon SoC создает значительные реальные преимущества для краевых вычислений. Эти чипы приносят мощный искусственный интеллект непосредственно на устройства. Эта возможность трансформирует отрасли, которые полагаются на мгновенный анализ данных, особенно для автономных транспортных средств. AI может принимать решения без задержек в облаке.

ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ:

Быстрая обработка в реальном времени имеет решающее значение для безопасности в автономных системах. HiSilicon SoC позволяют автономным транспортным средствам мгновенно идентифицировать объекты. AI использует данные из несколькихДатчикиЧтобы увидеть пешеходов, другие автомобили и дорожные знаки. Это немедленное распознавание позволяет автономному транспортному средству быстро реагировать. Этот уровень производительности в Edge Computing имеет важное значение для безопасного самостоятельного вождения AI. AI в автономных транспортных средствах обрабатывает эту информацию для немедленных действий. Автономный автомобиль зависит от своих датчиков. Автономному автомобилю нужна такая скорость.

АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ КОМПЛЕКСА НА-УСТРОЙСТВЕ:

Эти SoC делают больше, чем просто обнаруживают объекты. Они поддерживают сложные AI-модели для анализа поведения прямо на устройстве. Автономное транспортное средство может предсказать намерения пешехода. Искусственный интеллект определяет, может ли человек выйти на дорогу. Эта прогностическая сила является крупным скачком для автономных технологий и самостоятельного вождения. Это делает автомобильные передовые вычисления более безопасными и надежными. Автономный автомобиль использует свои датчики для сбора данных. Затем автономный автомобиль анализирует его. Этот продвинутый AI помогает автономным транспортным средствам ориентироваться в сложных городских условиях.

Этот анализ на устройстве позволяет автономной системе понять контекст. AI может различать ребенка, преследуя мяч, и взрослого, ожидающего пересечения, делая автономные транспортные средства умнее.

ПОВЫШЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ:

Обработка на устройстве предлагает основные преимущества безопасности и конфиденциальности для edge computing. Архитектура SoC обрабатывает видеоаналитику локально. Такая конструкция защищает конфиденциальные данные от облака. Это помогает организациям соблюдать правила конфиденциальности данных, такие как GDPR. Система использует аппаратный уровень безопасности для защиты данных. Эта локальная обработка обеспечивает обработку угроз в реальном времени без внешних подключений.

HiSilicon является ключевым игроком на рынке безопасности на устройствах edge ai. Его чипы обеспечивают безопасную основу для приложений AI. Этот подход жизненно важен для секторов, обрабатывающих конфиденциальную информацию, от автономных транспортных средств до интеллектуальных городских датчиков. Это делает edge computing более безопасным выбором для видеоаналитики.

---

HiSilicon AI SoC сочетают в себе мощный NPU, специализированные аппаратные средства и единую архитектуру памяти. ЭтотИнтегрированная системаОбеспечивает скорость и энергоэффективность для сложной видеоаналитики в Edge Computing. Дизайн ai ориентирован на производительность для обработки в реальном времени. Этот подход создает эффективный искусственный интеллект для Edge Computing, как видно из производственного процесса.

Это делает HiSilicon AI SoCs игровым чейнджером для AI. AI обеспечивает мощный искусственный интеллект для видеоаналитики. Этот AI имеет решающее значение для современных AI-приложений и будущего Edge Computing. AI стимулирует инновации.

Часто задаваемые вопросы

Чем отличается NPU от процессора?

Нейронный процессор (NPU)-это специализированный процессор. Он очень быстро справляется с задачами искусственного интеллекта. Процессор-этоОбщий процессорДля многих рабочих мест. NPU дает автономной системе быструю мощность ИИ, делая автономное устройство умным и отзывчивым.

Почему важна обработка на устройстве?

Обработка на устройстве обеспечивает скорость и конфиденциальность. Анализ данных происходит непосредственно на устройстве. Это позволяет автономной системе принимать мгновенные решения. Он также сохраняет конфиденциальную информацию в безопасности, не отправляя ее в облако. Это очень важно для любой автономной работы.

Как же эти чипы помогают автономным транспортным средствам?

Эти SoCsДать автономным транспортным средствам возможность видеть и думать. Чип обрабатывает данные датчиков для автономной системы. Это позволяет быстро обнаруживать объекты. Затем автономное транспортное средство может принимать безопасные, автономные решения о вождении в режиме реального времени. Эта автономная способность имеет важное значение.

Что делают интернет-провайдер и видео движок?

Процессор сигналов изображения (ISP) и движок видео поддерживают NPU. ISP очищает необработанное видео, давая автономной системе четкое представление. Видео движок управляет сжатием видео. Эти части помогают основному автономному процессору работать более эффективно.