Что такое HiSilicon AI SoC и почему ваша камера нужна одна

АHiSilicon AI SoCСлужит центральным интеллектом для умных камер. Эта передовая система-на-чипе специально разработана для требовательных операций ИИ, эффективно модернизируя базовую камеру в интеллектуальную систему наблюдения, оснащенную зрением ИИ. Подумайте об этом так: стандартная камера просто обеспечивает зрение, тогда как камера работает отHiSilicon AI SoCПредлагает зрение в сочетании с мозгом, который понимает свои наблюдения. Эта возможность ИИ на устройстве, вытекающая из выделенногоHiSilicon ИИ SoCs, Является важным катализатором существенного расширения отрасли.

Ключевые выходы

• HiSilicon ИИ SoCsСделайте умные камеры действительно умными. Они добавляют «мозг» камере, помогая ей понять, что она видит.
• ЭтиСпециальные чипыИметь специальный NPU, который похож на сверхбыстрый движок для задач ИИ. Это помогает камере быстро и эффективно обрабатывать информацию.
• Камеры с HiSilicon AI SoC дают вам лучшие изображения, особенно в темноте. Они также отправляют более точные оповещения, поэтому вы получаете меньше ложных срабатываний.
• AI на устройстве сохраняет ваши данные конфиденциальными. Камера обрабатывает видео локально, поэтому ваша конфиденциальная информация остается на устройстве и не выходит в облако.

MCU VS. SOC: ОСНОВНЫЕ ПРОЦЕССОРЫ КАМЕРЫ

Чтобы понять, что делает камеру по-настоящему «умной», нужно сначала взглянуть на ее основной процессор. Двумя основными типами являются микроконтроллер (MCU) и система на чипе (SoC). Каждый служит совершенно разным целям. Усовершенствованная мобильная SoC содержит мощные компоненты. Возможности современного мобильного SoC являются впечатляющими.

MCU: ДЛЯ ПРОСТЫХ, ОДИНОЧНЫХ ЗАДАЧИ

Микроконтроллер-это простой и недорогой процессор. Он обрабатывает основные, выделенные функции в устройстве. Думайте о нем как о специалисте, который выполняет одну работу очень хорошо. В интеллектуальной камере MCU управляет простыми аппаратными операциями. Эти задачи не требуют значительных вычислительных мощностей.

Общие обязанности MCU включают:

• Управление индикатором состояния, например красным 5-миллиметровым светодиодом.
• Управление RGB-светодиодом устройства поверхностного монтажа (SMD) для изменения его цвета.
• Операционные системы управления стробоскопом и затвором.
• Обработка простых систем освещения, включая уровни затемнения.

SOC: ПОЛНАЯ СИСТЕМА НА ЧИПЕ

SoC, или система-на-чипе, гораздо более продвинутая. Это полный компьютер, упакованный в один кусок кремния. Система-на-обломоке интегрирует множественные обрабатывая компоненты. Это позволяет SoC управлять всей работой камеры. Мощная мобильная SoC может работать даже с полной операционной системой, такой как Android или Ubuntu. Конструкция мобильного SoC позволяет ему обрабатывать множество сложных работ одновременно.

SoC часто включает в себя ЦП в качестве центра управления, графический процессор для графики и процессор сигналов изображения (ISP) для повышения качества изображения.. Такая интеграция делает систему-на-чипе невероятно эффективной.

Эта мощная архитектура позволяет одному SoC выполнять несколько сложных задач одновременно. К примеру,Высокопроизводительная мобильная SoC может одновременно кодировать видео 4K, передавать его по Wi-Fi и запускать аналитику AI. SoC-это истинный мозг операции. Фактически, сложная система-на-чипе может даже содержать меньшие микроконтроллера или их функции в своей конструкции. SoC представляет собой огромный скачок в возможностях обработки. Эта система на чипе-это то, что дает умной камере свой интеллект. SoC-это ключ.

ПРЕИМУЩЕСТВО СОКС HISILICON AI

В то время как стандартный SoC дает камере базовый интеллект,HiSilicon AI SoCОбеспечивает явное и мощное преимущество. Ключевое отличие заключается не в CPU или GPU, а в специализированном компоненте, разработанным исключительно для искусственного интеллекта. Этот компонент поднимает возможности устройства далеко за рамки простой обработки. Истинная сила HiSilicon AI SoC исходит от этого специального оборудования.

ВЫДЕЛЕННЫЙ НПУ: ДВИГАТЕЛЬ AI

Секретным оружием внутри HiSilicon AI SoC является блок нейронной обработки (NPU). Думайте о NPU как о выделенном мозге для ИИ. Стандартный SoC использует свой графический процессор общего назначения для задач ИИ. Графический процессор является мощным инструментом для графики, но не специализируется на ИИ. Использование графического процессора для ИИ-это как просить универсального строителя выполнить тонкую операцию на головном мозге. Работник может быть сильным, но ему не хватает специальных инструментов и обучения для работы.

НПУ, напротив, является специализированным хирургом. Его архитектура построена с нуля для одной цели: запуск моделей ИИ с максимальной эффективностью.

• Специализированный дизайн: NPU содержит специальное оборудование для точных математических операций, используемых в ИИ, таких как умножение матриц. Его дизайн отдает приоритет потоку данных, необходимому для рабочих нагрузок ИИ.
• Высокая эффективность: Архитектура NPU имитирует структуру человеческого мозга. Он достигает высокого параллелизма для вычислительных задач ИИ, потребляя при этом значительно меньше энергии.Эта конструкция с низким энергопотреблением имеет решающее значение для постоянно включенной камеры.
• ОптимизированоПамять: Он оснащен высокоскоростной встроенной памятью. Это сводит к минимуму задержки передачи данных, которые являются общим узким местом в производительности ИИ.

GPU-это процессор широкого профиля, адаптированный для ИИ. Neural Processing Unit-это специализированный процессор ИИ, созданный для максимальной производительности ИИ и работы с низким энергопотреблением.Это делает NPU превосходным двигателем для ИИ на устройстве.

Эта специализированная конструкция делает NPU гораздо более эффективным процессором ИИ, чем графический процессор общего назначения. Он обеспечивает лучшую производительность AI при более низком энергопотреблении, что делает его идеальным мобильным чипом AI для интеллектуальных устройств. Это ядро технологии чипов AI.

БЫСТРЕЕ НА-КАМЕРЕ AI ИНФЕРЕНЦИЯ

Основная задача НПУ-выполнять «вывод». ИИ имеет два основных этапа: обучение и вывод.

1. Обучение:Это и есть этап обучения. Разработчики используют массивные наборы данных и мощные компьютеры, чтобы научить модель ИИ выполнять задачи, такие как распознавание человеческого лица. Этот процесс обучения ИИ невероятно ресурсоемкий и происходит в центрах обработки данных, а не на вашей камере.
2. Умозаключение:Это и есть этап «мышления». Камера использует предварительно обученные модели для принятия решений в режиме реального времени. Когда ваша камера идентифицирует человека, она выполняетВывод ИИ.

Стандартный SoC, работающий с выводом AI на своем процессоре или графическом процессоре, является медленным и неэффективным. Это может привести к задержкам и пропущенным событиям. NPU, однако, создан именно для этой задачи. Он выполняет задачи вывода AI с невероятной скоростью. Это позволяет камере анализировать видео, распознавать объекты и мгновенно принимать решения прямо на самом устройстве. Этот процесс является ключевой особенностью микросхем вывода с низким энергопотреблением.

Производительность NPU часто измеряется в тераоперациях в секунду (TOPS). Эта метрика показывает, сколько триллионов вычислений чип может выполнять каждую секунду. Более высокие TOPS обычно означают более быстрые и сложные возможности вывода AI. Производительность NPU HiSilicon является свидетельством его передового дизайна.

Эта высокопроизводительная возможность вывода AI означает, что вашей камере не нужно отправлять видео в облако для анализа. NPU обрабатывает весь анализ на основе обучения локально. Это приводит к более быстрым оповещениям, большей точности и повышенной конфиденциальности. NPU в SoC обеспечивает производительность ИИ высшего уровня для любой учебной задачи. SoC и его NPU работают вместе, чтобы обеспечить превосходную производительность вывода AI. SoC управляет системой, в то время как NPU ускоряет обучение и вывод ИИ. Эта синергия обеспечивает непревзойденную производительность для интеллектуальных камер.

КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ON-DEVICE AI

Размещение мощного NPU прямо на камере открывает преобразующие преимущества. Эта обработка на устройстве, также известная как edge computing, перемещает задачи ИИ из облака в саму камеру. Этот сдвиг обеспечивает превосходную производительность в качестве изображения, точности оповещения и конфиденциальности данных. Результатом является более умное, быстрое и более безопасное устройство.

ПРЕВОСХОДНОЕ КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ

HiSilicon AI SoC значительно улучшает зрение камеры, особенно при сложном освещении. Это возможно, потому что NPU работает с процессором сигналов изображения (ISP) для создания AI-ISP. Эта система использует ИИ для очистки видео в режиме реального времени. Традиционные камеры борются при слабом освещении, создавая зернистые изображения, где детали теряются. AI-ISP использует передовые алгоритмы ИИ, чтобы исправить это.

Этот подход на основе ИИ обеспечивает явное преимущество в производительности по сравнению со старыми методами.

AI-ISP достигает этой превосходной производительности благодаря нескольким ключевым функциям:

• Он использует нейронные сети для интеллектуального удаления шума, сохраняя при этом важные детали, такие как лица.
• Он поддерживает технологию многоспектрального синтеза, которая балансирует различные источники света для создания реалистичных цветов.
• ИИ применяет шумоподавление выборочно, сохраняя острые края и текстуры для более четкой общей картины.

Эта интеллектуальная обработка гарантирует, что камера обеспечивает высококачественную и удобную визуальную подачу днем и ночью.

УМНЫЙ, БОЛЬШЕ ТОЧНЫХ АЛЕРТОВ

Одним из самых больших разочарований со стандартными камерами безопасности является постоянный поток ложных предупреждений. Камера сHiSilicon AI SoCРешает эту проблему. Бортовой NPU запускает сложные модели ИИ, которые могут понять, что видит камера, обеспечивая новый уровень точности. Эта возможность машинного зрения позволяет камере различать важные события и фоновый шум.

ИИ анализирует движение и контекст, чтобы определить, является ли событие критическим. К примеру, он использует:

1. Поведенческий анализ:ИИ обучен распознавать конкретные движения тела, связанные с таким событием, как падение человека, отличая его от того, кто просто наклоняется.
2. Расширенное распознавание образовСистема сравнивает события с обширной базой примеров, позволяя ей определить разницу между человеком и животным, или автомобилем и деревом, качающимися на ветру.
3. Классификация объектов: ИИ может идентифицировать и маркировать конкретные объекты. Это позволяет ему отправлять очень актуальные уведомления.

Для домашней безопасности это означает, что камера может отправлять определенные интеллектуальные оповещения.Современные граничные устройства ИИ могут различать людей, упаковки, животных и транспортные средства. Это значительно снижает количество ложных срабатываний от домашних животных или проезжающих автомобилей. Некоторые системы, такие как Google Nest Cam Или некоторые видеорегистраторы Lorex, используйте этот встроенный ИИ для предоставления таких функций, как распознавание лиц.И специальные оповещения для пакетов, предоставляя информацию, которая действительно имеет значение.

Этот высокопроизводительный ИИ также имеет решающее значение для крупномасштабных приложений, таких как управление трафиком.

К примеру,Одна система ИИ для крупной платной автомагистрали США достигла более 99,5% точности распознавания номерных знаков. Этот мощный вывод на устройстве помог вернуть $3,8 млн потерянного доходаПутем выявления мошенничества.Другая система в Сингапуре достигла 95% точности при любых погодных условиях, улучшив время реагирования на инциденты на 30%.Без дорогостоящих изменений инфраструктуры.

Эти примеры показывают, как мощная производительность ИИ NPU обеспечивает более интеллектуальные и надежные оповещения в любой среде.

ПОВЫШЕННАЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ И БЕЗОПАСНОСТЬ

В эпоху растущей озабоченности по поводу конфиденциальности данных, то, как камера обрабатывает вашу информацию, имеет решающее значение. Традиционные интеллектуальные камеры часто отправляют необработанные видеоматериалы в облако для анализа ИИ. Такая практика создает значительные риски безопасности.Незашифрованные видеопотоки могут быть перехвачены, а данные, хранящиеся на удаленных серверах, могут быть раскрыты в результате нарушений безопасности или неправильного использования. Например, итальянский город Тренто был оштрафован за проекты по инвазивному наблюдению, в которых личные данные не были должным образом защищены.

Камера с HiSilicon AI SoC предлагает принципиально более безопасный дизайн благодаряКрайВычисления.

NPU обрабатывает видео непосредственно на устройстве. Это означает, что чувствительная видеозапись никогда не должна покидать вашу камеру. Устройство анализирует видео локально на краю, идентифицирует событие, а затем отправляет только небольшое безопасное уведомление или короткий клип. Эта архитектура сводит к минимуму передачу данных и сохраняет вашу личную информацию под вашим контролем.

Как отмечают эксперты,Обработка края уменьшает ненужную передачу данных. Этот подход напрямую согласуется с правилами конфиденциальности, такими как GDPR, которые подчеркивают ограничение сбора данных только тем, что необходимо.

Облегая весь тяжелый подъем ИИ локально, эти пограничные устройства обеспечивают безопасность высшего уровня. Ваши личные моменты остаются конфиденциальными, потому что анализ происходит в источнике. Это делает камеру с питанием от чипа искусственного интеллекта на устройстве очевидным выбором для всех, кто ценит безопасность и конфиденциальность. Будущее безопасного умного видения находится на грани.

---

HiSilicon AI SoC-это компонент, который делает камеру из умной в действительно интеллектуальную. Эта усовершенствованная AI SoC обеспечивает превосходные изображения с улучшенным искусственным интеллектом и более быстрые и надежные оповещения AI. SoC также обеспечиваетБолее надежная конфиденциальность, КакОбработка ИИ на устройстве на SoC сохраняет конфиденциальные данные локально.Будущее ИИ на SoC обещает еще более мощные возможности ИИ. SoC-это двигатель ИИ. SoC-это ядро ИИ. SoC-это центр ИИ.

Для наиболее продвинутой безопасности потребители должны искать «Powered by HiSilicon AI SoC» в спецификации. Это гарантирует, что SoC камеры имеет лучшую технологию AI.

Часто задаваемые вопросы

В чем основное различие между обычным соком и соком HiSilicon AI?

СтандартСоцИспользует свой графический процессор общего назначения для задач ИИ. HiSilicon AI soc содержит специальный блок нейронной обработки (NPU). Это специальное оборудование делает soc гораздо более эффективным и мощным механизмом ИИ. Этот специальный соц предназначен для интеллектуального анализа.

Может ли камера работать без соц?

Простые камеры могут использовать базовый микроконтроллер (MCU) для отдельных задач. Однако умная камера требуетСоцДля управления сложными операциями. Soc обрабатывает все, от обработки видео до запуска моделей ИИ, что делает его мозгом устройства.

Почему ИИ на устройстве лучше, чем облачный ИИ?

ИИ на устройстве обеспечивает большую скорость и конфиденциальность. Мощный soc камеры обрабатывает видео локально, поэтому конфиденциальные данные никогда не покидают устройство. Эта архитектура soc обеспечивает более быстрые оповещения. Soc также гарантирует, что ваша личная информация остается в безопасности.

Означает ли лучший soc лучшее качество видео?

Да, превосходный соц напрямую улучшает качество видео. Усовершенствованный soc часто включает в себя процессор сигналов изображения с питанием от AI (AI-ISP). Эта система использует ИИ для уменьшения видеошумов и улучшения деталей, создавая гораздо более четкое изображение, особенно в условиях низкой освещенности.