HiSilicon ai socs thách thức cách chúng tôi xem phân tích video

HiSilicon ai socs tăng tốc phân tích video bằng cách sử dụng bộ xử lý thần kinh chuyên dụng (npu). Chip chuyên dụng này được chế tạo cho trí thông minh nhân tạo, mang lại khả năng ai mạnh mẽ trực tiếp đến các thiết bị tính toán cạnh tranh để có hiệu suất ai tốt hơn. Npu xử lý các tác vụ ai phức tạp như phát hiện đối tượng nhanh hơn nhiều so với CPU tiêu chuẩn, cho phép xử lý thời gian thực hiệu quả.

Trí thông minh nhân tạo trên thiết bị này rất quan trọng đối với Edge ai, nơi cần phân tích dữ liệu ngay lập tức để tính toán cạnh thành công. Mức Tăng hiệu suất rất đáng kể, như trong các thử nghiệm xử lý hình ảnh.

Cách tiếp cận này để tính toán cạnh đảm bảo phân tích video nhanh chóng và hỗ trợ xử lý thời gian thực đòi hỏi các mô hình ai phức tạp.

Mang theo chìa khóa

• HiSilicon ai socsSử dụng chip đặc biệt gọi là npus. Những CPU này thực hiện các nhiệm vụ Ai như phân tích video nhanh hơn nhiều trên thiết bị.
• Những con chip nàyCó một thiết kế đặc biệt. Thiết kế này giúp họ xử lý nhiều nhiệm vụ cùng một lúc. Điều này giúp phân tích video thời gian thực mượt mà và nhanh chóng.
• Các chip này chuẩn bị dữ liệu video trước khi ai nhìn thấy nó. Điều này làm cho phân tích ai chính xác hơn. Chúng cũng xử lý nén video hiệu quả.
• HiSilicon socs sử dụng chia sẻBộ nhớ. Điều này giúp dữ liệu di chuyển nhanh chóng giữa các bộ phận khác nhau của chip. Điều này làm cho ứng dụng ai chạy rất nhanh.
• Những con chip này giúp các thiết bị đưa ra quyết định thông minh ngay lập tức. Điều này rất quan trọng đối với những thứ như xe tự lái. Chúng cũng giữ cho dữ liệu của bạn an toàn và riêng tư.

Làm thế nào HiSilicon ai socs tăng tốc Ai:

HiSilicon ai socs sử dụng phần cứng chuyên dụng để tăng tốc nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo. Thiết kế này là chìa khóa cho tính toán cạnh hiệu quả. Các chip này thực hiện các tính toán phức tạp để phân tích video nhanh hơn nhiều so với các bộ xử lý đa năng. Khả năng này cho phép xử lý thời gian thực mạnh mẽ trực tiếp trên các thiết bị.

Sức mạnh của npu:

Bộ xử lý thần kinh (npu) là bộ não đằng sau khả năng tăng tốc ai. Nó hoạt động như một chip tăng tốc ai chuyên dụng. HiSilicon ai socs Tích hợp chip lõi ai mạnh mẽ được gọi làDa Vinci ai Cores. Các lõi này là nền tảng cho hiệu suất của npu trong xử lý ai. Chúng rất cần thiết cho các ứng dụng khác nhau, từ điện thoại thông minh đến thế hệ tiếp theo của công nghệ xử lý ô tô Ai cho các phương tiện tự động.

• Da Vinci ai Cores: Các Đơn vị này chứa một thành phần vô tuyến cho các nhiệm vụ đơn giản và một đơn vị Vector lớn cho Toán Học ai phức tạp. Chúng Hỗ trợ nhiều loại dữ liệu khác nhau để thực hiện mô hình ai linh hoạt.
• Động cơ khối lập phương 3D: Động cơ này vượt trội so với toán ma trận, điều cơ bản đối với trí thông minh nhân tạo. Nó có thể thực hiện hàng ngàn thao tác mỗi chu kỳ đồng hồ, cho phép suy luận mô hình Ai nhanh chóng.

Phần cứng chuyên dụng này làm cho npu cực kỳ hiệu quả cho khối lượng công việc của ai. Nó cho phép các thiết bị chạy Ai Tinh vi mà không dựa vào đám mây.

Xử lý song song lớn:

Kiến trúc của các socs này hỗ trợ xử lý song song lớn. Điều này có nghĩa là chip có thể xử lý nhiều nhiệm vụ cùng một lúc. Một mạng lưới trên chip tốc độ cao (noc) Kết nối tất cả các lõi Da Vinci ai. Mạng này cho phép dữ liệu di chuyển nhanh chóng giữa các lõi và bộ nhớ.

Lưu ý:Cấu trúc song song này rất quan trọng để xử lý thời gian thực trong phân tích video. Nó cho phép một hệ thống tự động phân tích đồng thời nhiều luồng video hoặc các cảnh phức tạp, làm cho tính toán cạnh mạnh hơn và nhạy hơn.

Thiết kế này giảm thiểu các nút chai và đảm bảo các lõi ai luôn được cung cấp dữ liệu. Kết quả là trơn tru, hiệu suất liên tục cho các ứng dụng đòi hỏi ai. Điều này làm cho các hoạt động tự động trong môi trường máy tính cạnh trở thành hiện thực thực.

Kiến trúc được xây dựng cho tốc độ:

Một npu mạnh mẽ cần một hệ thống hỗ trợ di chuyển dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả. HiSilicon socs đạt được tốc độ này thông qua một kiến trúc tích hợp chặt chẽ. Mỗi bộ phận hoạt động cùng nhau để loại bỏ tắc nghẽn, một thiết kế rất quan trọng để đòi hỏi khắt kheAiNhiệm vụ trongMáy tính cạnh. Cách tiếp cận hệ thống này đảm bảo hiệu suất mượt mà, nhanh chóngXử lý thời gian thực.

ISP tích hợp cho PRE-PROCESSING hình ảnh:

Trước khi npu có thể phân tích hình ảnh, dữ liệu thô từ máy ảnhCảm biếnCần chuẩn bị. Đây là công việc củaBộ xử lý tín hiệu hình ảnh tích hợp (ISP). ISP hoạt động giống như phòng tối kỹ thuật số, làm sạch và tăng cường luồng video trước khi nó đạt đếnAiLõi. Bước này rất quan trọng cho chính xácAiPhân tích.

The Công cụ xử lý video hi-ispXử lý một số nhiệm vụ quan trọng để tạo luồng dữ liệu sạch cho npu:

• Dải động rộng (WDR): Nó cân bằng các vùng rất sáng và rất tối trong cảnh, đảm bảo không bị mất chi tiết trong bóng tối hoặc nổi bật.
• Giảm tiếng ồn: Động cơ loại bỏ tiếng ồn trực quan, đặc biệt là trong điều kiện ánh sáng yếu, có thể gây nhầm lẫnAiMẫu mã.
• Hiệu chỉnh hình ảnh: Nó có thể điều chỉnh độ méo của ống kính như hiệu ứng mắt cá hoặc loại bỏ khói mù môi trường bằng tính năng khử sương mù.

Mẹo:Tối ưu hóa các chức năng của ISP có thể cải thiện đáng kểAiHiệu suất. Nghiên cứu cho thấy điều chỉnh ISP thích hợp có thểTăng độ chính xác phát hiện vật thể lên tới 30%. Chỉ cần bật một tính năng như Lập Bản Đồ tông màu có thể tăng độ chính xác của mô hình lên 5.8%.

Xử lý trước này cung cấp cho npu một hình ảnh chất lượng cao, được tối ưu hóa. Npu sau đó hoạt động với dữ liệu rõ ràng, dẫn đến đáng tin cậy và chính xác hơnAiKết quả.

Công cụ video chuyên dụng:

Dữ liệu video lớn và yêu cầu khả năng xử lý đáng kể để nén (mã hóa) và giải nén (Giải mã). HiSilicon socs giảm tải nhiệm vụ nặng nề này cho một công cụ video chuyên dụng. Phần cứng chuyên dụng này xử lý nén và giải nén video, giải phóng CPU và npu để tập trung vào các chức năng chính của chúng. Bộ phận lao động này là điều cần thiết để có hiệu quảXử lý thời gian thựcTrongMáy tính cạnhMôi trường.

Động cơ Hỗ trợ các tiêu chuẩn video mới nhất, cho phép nó quản lý các luồng có độ phân giải cao một cách hiệu quả. Khả năng này đảm bảo rằng các thiết bị có thể xử lý các định dạng video hiện đại mà không bị mất hiệu suất.

Bằng cách cống hiến phần cứng cho nhiệm vụ này, Soc đảm bảo rằng phức tạpAiPhân tích có thể chạy cùng với mã hóa và giải mã video chất lượng cao mà không cần cạnh tranh với nguồn lực.

Bộ nhớ hợp nhất cho độ trễ thấp:

Tốc độ không chỉ là về năng lượng xử lý; mà còn là về tốc độ di chuyển dữ liệu giữa các thành phần nhanh như thế nào. HiSilicon socs sử dụng mộtKiến Trúc Bộ nhớ thống nhấtĐể đạt được cực kỳĐộ trễ thấp. Trong các hệ thống truyền thống, CPU, GPU và npu có các bộ nhớ riêng biệt. Di chuyển dữ liệu giữa chúng chậm và không hiệu quả.

Bộ nhớ thống nhất giải quyết vấn đề này. Nó tạo ra mộtĐĩa đơn, bộ nhớ tốc độ cao(ThíchLpddr5) Rằng tất cả các bộ xử lý trên chip có thể truy cập trực tiếp.

• Không sao chép dữ liệu: ISP, npu và CPU đều có thể hoạt động trên cùng một dữ liệu mà không sao chép chậm.
• Con đường ngắn hơn: Tích hợp bộ nhớ trên chip rút ngắn dữ liệu khoảng cách vật lý phải di chuyển, giảm sự chậm trễ.
• Băng thông cao hơn: Thiết kế này cho phép các con đường dữ liệu rộng hơn và nhanh hơn, tăng Thông lượng tổng thể.

Kiến trúc này là một trò chơi thay đổi choMáy tính cạnh. Nó loại bỏ các nút chai truyền dữ liệu có thể làm chậm các công việc phức tạp. Kết quả là một hệ thống có độ nhạy cao có khả năng xử lý các yêu cầu dữ liệu mãnh liệt của hiện đạiAiỨng dụng.

Tác động của thế giới thực đến tận cùng:

Tốc độ kiến trúc của socs HiSilicon tạo ra những lợi ích đáng kể trong thế giới thực đối với tính toán Edge. Những con chip này mang lại trí thông minh nhân tạo mạnh mẽ trực tiếp cho các thiết bị. Khả năng này biến đổi các ngành công nghiệp dựa vào phân tích dữ liệu tức thời, đặc biệt là đối với các phương tiện tự động. Ai có thể đưa ra quyết định mà không bị trì hoãn đám mây.

Phát hiện đối tượng thời gian thực:

Xử lý thời gian thực nhanh là rất quan trọng cho sự an toàn trong các hệ thống tự trị. Ổ cắm Hisilicon cho phép các phương tiện tự động xác định ngay lập tức các đối tượng. Ai sử dụng dữ liệu từ nhiềuCảm biếnĐể xem người đi bộ, xe hơi khác và biển báo giao thông. Công nhận ngay lập tức này cho phép phương tiện tự động phản ứng nhanh chóng. Mức độ hiệu suất trong tính toán cạnh này là điều cần thiết để tự lái ai an toàn. Ai trong các phương tiện tự động xử lý thông tin này để hành động ngay lập tức. Xe tự động phụ thuộc vào cảm biến. Xe tự động cần tốc độ này.

Phân Tích hành vi phức tạp trên thiết bị:

Những ổ cắm này không chỉ phát hiện các vật thể. Chúng hỗ trợ các mô hình ai phức tạp để phân tích hành vi ngay trên thiết bị. Một phương tiện tự trị có thể dự đoán ý định của người đi bộ. Trí thông minh nhân tạo xác định xem Một người có thể bước vào con đường này hay không. Sức mạnh tiên đoán này là Bước Nhảy Vọt lớn cho công nghệ tự động và tự lái của ai. Nó làm cho máy tính cạnh xe an toàn hơn và đáng tin cậy hơn. Xe tự động sử dụng cảm biến để thu thập dữ liệu. Phương tiện tự động sau đó phân tích nó. Trí tuệ nhân tạo tiên tiến này giúp các phương tiện tự động điều hướng các môi trường đô thị phức tạp.

Phân Tích trên thiết bị này cho phép một hệ thống tự động hiểu ngữ cảnh. Ai có thể phân biệt giữa một đứa trẻ đuổi theo một quả bóng và một người lớn Đang chờ để vượt qua, làm cho xe tự động thông minh hơn.

Tăng cường an ninh và bảo mật:

Xử lý trên thiết bị mang lại lợi thế bảo mật và riêng tư lớn cho máy tính cạnh. Soc Architecture xử lý phân tích Video tại địa phương. Thiết kế này giúp dữ liệu nhạy cảm tránh xa đám mây. Nó giúp các tổ chức tuân thủ các quy tắc về quyền riêng tư dữ liệu như gdpr. Hệ thống sử dụng Bảo mật cấp phần cứng để bảo vệ dữ liệu. Xử lý cục bộ này đảm bảo xử lý thời gian thực các mối đe dọa mà không cần kết nối bên ngoài.

HiSilicon là một cầu thủ quan trọng trong thị trường bảo mật ai trên thiết bị. Chip của nó cung cấp nền tảng an toàn cho các ứng dụng ai. Cách tiếp cận này rất quan trọng đối với các lĩnh vực xử lý thông tin nhạy cảm, từ xe tự động đến Cảm biến thành phố thông minh. Điều này làm cho Edge Computing trở thành lựa chọn an toàn hơn cho phân tích video.

---

HiSilicon ai socs kết hợp một npu mạnh mẽ, Hỗ trợ phần cứng chuyên dụng, và một kiến trúc Bộ nhớ thống nhất. Cái nàyHệ thống tích hợpCung cấp tốc độ và hiệu quả năng lượng cho phân tích video phức tạp trong tính toán cạnh. Thiết kế ai tập trung vào hiệu suất để xử lý thời gian thực. Cách tiếp cận này tạo ra trí thông minh nhân tạo hiệu quả cho máy tính cạnh, như đã thấy trong quá trình sản xuất.

Điều này làm cho HiSilicon ai socs trở thành một game thay đổi cho ai. Ai cho phép trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ để phân tích video. Ai này rất quan trọng đối với các ứng dụng ai hiện đại và tương lai của Edge Computing. Ai thúc đẩy sự đổi mới.

Câu hỏi thường gặp

Điều gì làm cho một npu khác với một CPU?

Bộ xử lý thần kinh (npu) là bộ xử lý chuyên dụng. Nó xử lý các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo rất nhanh chóng. CPU là mộtBộ xử lý chungCho nhiều công việc. Npu cung cấp một hệ thống tự động năng lượng Ai nhanh chóng, làm cho thiết bị tự động trở nên thông minh và nhạy bén.

Tại sao xử lý trên thiết bị lại quan trọng?

Xử lý trên thiết bị cung cấp tốc độ và quyền riêng tư. Phân tích dữ liệu xảy ra trực tiếp trên thiết bị. Điều này cho phép một hệ thống tự động đưa ra quyết định ngay lập tức. Nó cũng giữ an toàn thông tin nhạy cảm bằng cách không gửi nó đến đám mây. Điều này rất quan trọng đối với bất kỳ hoạt động tự trị nào.

Những con chip này giúp xe tự động như thế nào?

Những socs nàyCung cấp cho các phương tiện tự động khả năng nhìn và suy nghĩ. Chip xử lý dữ liệu cảm biến cho hệ thống tự động. Điều này cho phép phát hiện đối tượng nhanh chóng. Phương tiện tự động sau đó có thể đưa ra các quyết định lái xe an toàn, tự động trong thời gian thực. Khả năng tự trị này là rất cần thiết.

ISP và công cụ video làm gì?

Bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP) và công cụ Video hỗ trợ npu. ISP làm sạch video thô, giúp hệ thống tự động nhìn rõ. Công cụ video quản lý nén video. Các bộ phận này giúp Bộ xử lý tự động chính hoạt động hiệu quả hơn.