چیپس وارد شده و تاثیرشون روی راه حل های حساس هوشمندی
تراشه های کمک زده در حال تغییر احساس هوشمندانه به روش های بزرگی هستند. دستگاه ها بیشتر از جمع آوری اطلاعات الان انجام میدن اونا ميتونن همين الان به داده ها مطالعه و واکنش نشون بدن پردازش سازمان محلي اکنون خيلي مهمه

تراشه های کمک زده در حال تغییر احساس هوشمندانه به روش های بزرگی هستند. دستگاه ها بیشتر از جمع آوری اطلاعات الان انجام میدن اونا ميتونن همين الان به داده ها مطالعه و واکنش نشون بدن پردازش افراد محلي الان خيلي مهمه آدماي بيشتري دارن ازش استفاده ميکنن در آمریکای لاتین، استفاده از پیش رفت18 درصد در 2024.. بازار داره سريع رشد ميکنه:
|
توصیف آماری |
مقدار عددی / پروژه |
|---|---|
|
بیش از 15 میلیارد دلاری |
|
|
بازار تراشه اي آي در سال 2022 |
بيش از 100 ميليارد دلار. |
|
تلفن های هوشمندانه با تراشه های ای آی در سال 2024 ها |
بیش از 1.4 میلیارد واحد. |
|
دستگاه هاي فعال سازي در لبه ي 2030 ها |
بيش از 50 ميليارد دستگاه. |
اين تغييرات جديد اونا به صنایع بسیاری از راه حل های حساس مدرن کمک میکنن.
حذف کلید
-
تراشه هاي زيبايي به دستگاه ها کمک ميکنه که سريعاً اطلاعات رو به دست بيارن اين باعث ميشه حس کردن سريعتر و درست تر بشه. دستگاه ها نیازی به ارسال داده به ابر نیست.
-
اين تراشه ها از انرژي کمتر استفاده ميکنن و اطلاعات رو امن نگه دارن اونا اطلاعات روي دستگاه ذخيره ميکنن این برای لباس ها، ماشین ها، مراقبت بهداشتی و کارخانه ها بسیار مهم است.
-
سيستم هايي که توي سازمان حرکت ميکنه بذار دستگاه هاي هوشمندانه تنهايي کار کنن این کار کمک می کند در بسیاری از شغل های بسیاری امن تر و موثر تر باشد .
-
مشکلاتی مثل منابع کافی و گرما زیادی وجود دارد. طراحی های جدید و راه های خنک کردن نیاز است. اينا کمک ميکنه که تراشه هاي "آي" قوي بمونن و خوب کار کنن.
-
در آينده، تراشه هاي زيرپايي حتي باهوش تر خواهند بود اونا انرژي بيشتري نگه ميدارن آنها برای احساس واقعی در بسیاری از مناطق استفاده خواهند شد.
تاثير ضرب المثل
پردازش زمان واقعی
تراشه های کمک زده تغییر داده اند که چگونگی از اطلاعات استفاده می کنند. قبلاحسگرهااطلاعات رو براي چک کردن به ابر فرستاده شد حالا، سیستم هایی که توی این دستگاه بودند روی داده ها مطالعه میکنند این اجازه می دهد دستگاه ها همین الان تصمیم بگیرند.
وسیله تگزاسمیکرو کنترلرواحد هاي پردازش عصبي داشته باشيد این ها نشان می دهند که پردازش داده های زمان واقعی چگونه کار می کند. اين چيپس ها هستنپنج تا ده بار سریعتراز راه هاي نرم افزار تنهايي در ذخیره ی خورشیدی و انرژی، تراشه ها تقریباً یک بار اشتباه می کنند. تراشه هاي کمک ها همچنين اشتباهات رو با بيش از 99 درصد دقت مشاهده ميکنن هسته ي جديد C29 باعث ميشه که زنجيره سيگنال دوبرابر سريع کار کنه این کمک به ماشین ها و سیستم های بالایی بهتر کار می کند.
سيستم هاي جديد AMD Ryzen AI AI 9 365 SoC و AMD Ryzen AI AI 9 HX 370هر ثانیه 80 تریلیون عملیات. اين تراشه ها همزمان کارهاي زيادي رو انجام ميدن پردازنده های منظم نمی توانند این کار را انجام دهند. گزارش "آی چیپس 2023-2033" میگه که چیپس های کمک رشد میکننهر سال 24.4 درصد. به این دلیل است که افراد بیشتری به تراشه های مخصوص برای کمک و یادگیری ماشین نیاز دارند.
خيلي چيزها از اين چيپس هاي جديد استفاده ميکنن ...جدول زیر نشان می دهد که چگونه سیستم های حفاظت شده با دقت و سرعت در حساس کمک می کنند:
|
ناحیۀ کاربرد |
حسنوع ( |
مدل) ها ( |
استانداری اجرا |
|---|---|---|---|
|
پیش بینی زاویه ی ضربه ی پایین |
فشار قابل پوشه |
بازگشت خطی چند خطی |
دقت > ۹۰٪ |
|
پیش بینی زاویه لطفک |
حسگرهای فشار کفش ۶ FSR ( |
همسایه های K- نزدیکی (KNN) |
> ۹۹٪ دقت) سطح ،> ۸۷٪ (بند) |
|
پيش بيني ريسک |
فشار بی سیم |
منطقه ي منطقه |
AUC=۰۸۸ , دقت=۰۸۱ , مشخصیت=۰۸۸ |
|
محلی منبع گاز |
آرایش حسگر گاز) CO2 ، فروتنی ، MOS ( |
CNN-LSTM DNN DN |
دقت ۹۹.۹.۹٪ |
|
پیش بینی ابزاری |
حسگر های ابزار) متزلزل سازی، فرکانسی |
بازگشت خطی CNN دو جهت LSTM |
RMSE < ۸.۱٪ |
|
احساس دست روباتي |
سنسورهای تاکتیلی) داده های برش ( |
سی ان ن |
دقت موقعیت در ۳ میلی متر ، دقت زاویه در ۹ درج |
این نتایج نشون می دهد که سیستم هایی که با کمک هدایت شده بسیار دقیق و سریع هستند. دستگاه ها حالا ميتونن کمک کنن اين يعني اونا نيازي به اندازه ي اطلاعات رو به ابر بفرستن همچنين کارشون رو بهتر ميکنه
راهنمایی: پردازش زمان واقعی با تراشه های کمک های توبیخ شده اجازه می دهد دستگاه ها به تغییر واکنش نشان دهند. این کار برای امنیت و اعتماد به درمانگاه و کارخانه ها بسیار مهم است.
حس فعال
احساس فعاليت يه قدم بزرگ براي سيستم هايي که توي کمک ميکنه حسگرهاي قديمي فقط چه اتفاقي افتاده اطرافشون رو تماشا ميکردن اونا منتظر چيزايي مثل نور يا گرما بودن و اين اطلاعات رو فرستادن با تراشه های کمک هایی که نهاده شده، حسگر ها حالا بیشتر انجام میدن
استفاده از سیستم های نهفته ی مدرنیسنسورهایی که سیگنال هایی را ارسال می کنند ، مانند LiDAR یا RADAR. اين سنسورها امواج يا نبض ليزري رو شليک ميکنن بعدش ميبينن که سيگنال ها چطوري برميگردن تراشه های کمک رد شده این اطلاعات روی دستگاه مطالعه میکنن اونا از يادگيري ماشين استفاده ميکنن تا بفهمن معنيش چيه این کار به دستگاه ها کمک می کند که بفهمند چه اتفاقی می افتد و تصمیمات خود را بگیرند .
در اینترنت چیزها (IoT) سیستم های حرارتی شده که حسگرها را فعال کرده اند.مايکرو کنترلر ESP32 اسپريسفبا ترجيحات کمک مخلوط کنيد اين سيستم ها ميتونن سخنراني رو بشنون يا الگو هاي عجيبي روي دستگاه پيدا کنن پردازنده های نورومافیک از ابزار تگزاس اجازه دادن سنسورها داده ها روی سخت افزار بررسی کنن این چیزا رو سریعتر میکنه و ارسال داده ها رو کم میکنه
احساس فعال نقطه های خوبی دارد:
-
دستگاه ها ميتونن به محض اينکه اتفاقي بيفته عمل کنن
-
کمک های محلی اطلاعات خصوصی روی دستگاه نگه میداره
-
سیستم ها قابل اعتماد تر هستند چون به ابر نیازی ندارند.
حس فعالیت در چیزهایی مانند تماشا کردن محیط، امنیت خانه و کارخانه کمک می کند. برای مثال، سیستم هایی که در کارخانه ها می توانند ماشین های شکسته را قبل از اینکه موجب مشکلات بشکنند پیدا کنند. در مراقبت درمانی، دستگاه های قابل پوشیدن برای تماشاگران چگونگی حرکت بیماران استفاده می کنند. اونا ميتونن در مورد خطرات هشدار بدن، مثل سقوط، با دقت بالا.
: احساس فعالیت با تراشه های کمک های بسته شده اجازه می دهد دستگاه ها بیشتر از تماشا کردن بکنند. حالا ميتونن بفهمن، حدس بزنن و عمل کنن اين باعث ميشه راه حل حس هوشمندانه هاي باهوش تر و مستقل تر بشه
چیپس های AI کدوم هست

توابع هسته
تراشه هاي کمک زيادي مثل مغز توي دستگاه هاي هوشمندانه عمل ميکنه آنها به این سیستم ها کمک می کنند که کارهایی مانند یادگیری ماشین و پردازش داده ها درست روی دستگاه انجام دهند. این تراشه ها می توانند مدل هایی را آموزش دهند و الگوریتم ها را خوب اجرا کنند، حتی اگر دستگاه کوچک باشد یا از قدرت زیادی استفاده نمی کند.
-
اونا به داده های سنسور نگاه میکنن این برای چیزهایی مثل ماشین های خود رانندگی، ساعت های سلامتی و ربات های کارخانه مهم است.
-
پردازنده های ویژه، مثل GPU ها و شتاب دهنده ها، باعث می شود که این سیستم ها سریعتر کار کنند
-
توي ماشين ها، اين چيپس ها کمک ميکننگردانندهمتوقف کردن سقوط و حل مشکلات قبل از اينکه اتفاق بيفته
-
سیستم های کمک زده از الگوریتم ها برای پیدا کردن الگوریتم استفاده میکنن و بدون اينکه هميشه به ابر نياز داشته باشي انتخاب ميکنه
جدول زیر نشان می دهد که چگونه مکان ها و صنایع های متفاوتی استفاده می کند:
|
صنعت/ منطقه |
نرخ پذیری/ نامزدی |
استفادهای کلید و یادداشتها |
|---|---|---|
|
سازمانها |
فرزندخواهی گسترده در سراسر بخش هایی |
|
|
شرکت های بزرگ |
> ۵۵٪ SMB استفاده از AI |
شرکت هاي بزرگتر بيشتر به اي آي اعتبار ميدند |
|
اطلاعات و ارتباطی |
هشتاد هفتاد و هفتاد و هفت هفت هفت ها |
بخش اصلی در فرزندخواهی الکترونیکی |
|
مراقبت درمانی |
۶۶ درصد استفاده ی AI پزشک |
AI مورد استفاده در تنظیمات کلینیک |
|
مالی |
وسیع در تجارت، تشخیص کلاهبرداری |
وفق یابی بالا در خدمات مالی |
|
تولید |
واسه زنجیره تدارکات، نگهداری پیش بینی... |
استفاده قابل توجه در عملیات |
|
فروشی |
93% در سطح تخته صحبت در مورد تولید الکترونیکی |
استفاده سازمان حرکت در توسعه و بازاریگری |
|
آمریکای شمالی |
فرزندخوندگي 36.84% |
منطقه ی اصلی با اندازه ی 73.98 دلار در سال 2055 |
|
اروپایی |
فرزندخوندگي 13.48% |
فرزندخوندگي متفاوت ولي افزايش ميده |
|
چین |
فرزندخوندگي بالايي |
رشد سریع، مخصوصا در تولید |
|
هند |
۵۹ درصد فرزندخواهی |
رشد سریع در سراسر بخش ها |

چرا اهمیت دارن
تراشه هاي کمکي در سيستم حسگر امروز خيلي مهم هستن اونا اجازه ميدن دستگاه هاي هوشمندانه به خودشون اطلاعات بدن اين يعني اونا نيازي به اندازه ي اطلاعات رو به ابر بفرستن پردازش محلی به دستگاه ها کمک می کند که تصمیم های سریع بگیرند در چیزهایی مانند ماشین های خود رانندگی و تعمیر ماشین ها قبل از شکستن آنها.
گارتنر گفتهتا 2025، بیشتر داده ها از شرکت ها در خارج از مرکز داده های منظم. این نشان می دهد که چرا تراشه های کمک های توبیخ شده برای سیستم های هوشمند محلی نیاز دارند.
بازار اين سيستم هاي هوشمندانه داره بزرگتر ميشه در سال 2023، بازار ارزش داشتبيشتر از 20 ميليارد دلار. دلایل اصلی بیشتر این تی، الکترونیکی ماشین، تکنولوژی درمانی و ربات های کارخانه هستند. شرکت هایی مثل اینترنت، کوالکم و NXP Semiconductors رهبران این منطقه هستند.
|
مترریک/ نمایش |
جزئیات |
|---|---|
|
ارزش بازار) ۲۳۳ ( |
بيش از 20 ميليارد دلار بيشتر |
|
CAGR رسیده (۲۰۲۵- ۲۰۰۲) |
۵.۱٪ |
|
گردانندگان صنعت کلیدی |
IoT، الکترونیکی خودکار، دستگاه مصرف کننده، مراقبت درمانی، ارتباطات تلفن، خودکار صنعتی. |
|
شرکت های اصلی |
اطلاعات، کوالکم |
|
رهبران بازار منطقه |
آمریکای شمالی، آسیا-پاسیفک |
|
ناحیه کاربرد |
وسایل خودکار، محصولات مصرف کننده، دستگاه های درمانی |
|
رشد |
محاسبات لبه، پیشرفت های یادگیری ماشین، تکنولوژی های موثر انرژی |
آموزش و ماشینیدارن اين سيستم هاي باهوش رو تغيير ميکنن این ایده های جدید کمک می کند که اوضاع را سریعتر سازند و اجازه دهد دستگاه ها بیشتر انجام دهند، مانند مشخص کردن مشکلات زودتر یا تشخیص عکسها. آموزش مدل اي و الگوريتم ها همچنان بهتر ميکنن سيستم هاي کمکها رو بهتر ميکنن پس اونا بخش بزرگي از آينده براي حساس هوشمندانه هستند
تکنولوژی کلیدی
میکرو کنترلر
میکرو کنترلردر بسیاری از سیستم های ای ای بسیار مهم هستند اونا مدل های ماشین یادگیری درست روی دستگاه اداره میکنن اين يعني اونا به ابر احتياج ندارن که براي سريع کار کنار بياد بسیاری از واحدهای سنسور هوشمندانه استفاده میکنند تا سریع اطلاعات سنسور را کنترل کنند. ...جزء بنکمارک کوچک MLPFنشون ميده که ميکرو کنترلگرها ميتونن کارهايي مثل کلمه کليد و پيدا کردن چيزاي عجيبي انجام بدن از قدرت کمي استفاده ميکننحافظه. الگوریتم های درخت تصمیم دقیقترین و سریعترین هستند. آزمون های چندین سطح می توانند دقت ۰.97 با استفاده از حافظه کوچک به نتیجه برسند. این نتایج نشان می دهد که میکرو کنترلگرها برای AI به خوبی کار می کنند در جاهایی که منابع کمی دارند.
|
الگوریم |
دقت: |
ردپا حافظه |
سرعت طبقه بندی |
یادداشتها |
|---|---|---|---|---|
|
درخت تصمیم) DT ( |
بهترين |
کمترین |
سریعترین |
کارآمدترین |
|
جنگل تصادفی)RF ( |
مقاوم |
پایین |
سریع |
کارآمد |
|
نقشه چند لایه)MLP ( |
0.97 |
موادی |
موادی |
محدود با SRAM |
|
دستگاه پشتیبانی برداری) SVM ( |
ضعيف ترين |
بزرگترینه |
آروم تری |
بهترين کارآمد |
NPU ها و شتاب دهنده ها
واحد های پردازش نفوذ و شتاب دهنده های AI رو بهتر کار می کنه اين قسمت ها کارهاي شغل هاي زيادي رو انجام ميدن اونا به واحد های حسگر باهوش کمک میکنن سریعتر کار میکنن و انرژی ذخیره میکنن ARC NPX NPUs ميتونه انجام بدههر چرخش 96,000. اونا ميتونن هزاران TOPS روي يک تراشه برسن. استفاده از شتاب دهنده های AIصد تا 1000 برابر انرژي کمتر.از پردازنده هاي منظم این برای شغل های واقعی و امنیتی بسیار مهم است، مانند سیستم های دستیار راننده. برخی سیستم ها NPU ها، DSP ها و میکرو کنترل کننده ها را ترکیب می کنند. اين بهشون کمک ميکنه که بهتر از رسيدگي سنسور و شغل هاي سازمان حمله کنن.
حسگرهای AI
حسگرهاي سازمان احساسات معمولي با پردازش ساخته شده قاطي ميکنن اونا اطلاعات رو درس ميخونن. اين يعني اونا لازم نيست تمام اطلاعات رو به ابر بفرستن بسیاری از سیستم های هوشمند اکنون از سنسورهای AI در الکترونیک، ماشین ها و کارخانه ها استفاده می کنند. اين سنسورها اجازه ميدن واحد سنسور هوشمندانه همين الان انتخاب کنن با استفاده از سنسورها و پردازنده ها به چیزهایی مثل پیدا کردن اشیا، تماشا کردن محیط زیست کمک میکنه و درست کردن چيزها قبل از اينکه بشکنن این راه برای حریم خصوصی بهتره، اوضاع رو سریعتر میکنه، و به دستگاه های هوشمندانه کمک میکنه که خوب کار کنن.
راهنمایی: سنسورهای AI اجازه می دهند دستگاه ها درباره اطرافشان یاد بگیرند و سریع عمل کنند. این باعث می شود که آنها را برای راه حل های جدید حسگر ها بسیار مهم است.
ها
GPU ها در تراشه های ای بسته شده مهم هستند، مخصوصا برای کارهایی که به کارهای زیادی نیاز دارند. شرکت هایی مانند NVIDIA از هسته های RISC-V در GPU خود استفاده می کنند تا کارهای AI را به خوبی برسانند. GPU ها در شناسایی تصویر، کار ویدئویی و دیگر کارهای سنسور کمک میکنند.تراشه های موبایل از کوالکم، اپل و گوگلقسمت هاي GPU و NPU قوي داشته باشيد این نشون می دهد که این ها چقدر مهم در AI بسته شده است. تراشه های ماشین همچنین از GPU های قدرتمند برای کمک در رانندگی خود و واحدهای سنسور هوشمندانه استفاده می کند.
برنامه های احساس هوشمندی

دوربین های هوشمندی
دوربین های هوشمندانه با سیستم های حرارت شده در حال حاضر میتونن فورا عکس ها رو مطالعه کنن این دوربین ها چیپس داخلی دارن که به عکسا نگاه کنن در ترکيهبیش از 750 تقاطعاز دوربين هاي باهوش براي تماشا کردن ترافيک استفاده کني این دوربین ها ترافیک رو چک میکنن و مشکلات رو بدون ارسال اطلاعات به ابر پیدا میکنن تو کارخونه هادوربین های باهوشی مانند کاگکس در ساعت و لوکسونیسمحصولات رو چک کن و اشتباهات رو پيدا کن اونا از داده های سنسور در طول زمان استفاده میکنن و خودشون روی خط انتخاب میکنن این کمک می کند که اشتباهات را متوقف می کند و محصولات را بهتر می سازد. شرکت های بیشتری می خواهند با کمک های هوشمندانه بینایی را با کمک درآمد زیرا سریعتر و اعتماد تر است.
صنعتی
صنعتی IoT از سیستم های حفاظت شده برای کمک در ساختن چیزها و حرکت کالا استفاده می کند.شرکت هایی مثل TSMC و سامسونگ از کمک برای حدس بزنن که مردم چی میخوان بخرن و ردیابی از تدارکات. "کوالکم" براي بررسي کردن فروشنده ها خطرناک هستن. این سیستم ها به داده های سنسور در طول زمان نگاه می کنند.مشکل پیدا کن و دستگاه ها رو از شکستن متوقف کنید. آي کمک ميکنه قبل از اينکه بشکنه همه چيز رو درست کنه پس کار متوقف نميشه و پول ذخيره ميشه نيويديا براي رديابي محموله و بهترين مسيرها رو انتخاب ميکنه کمک در صنعتی ایوت همچنین به پیدا کردن چیزهای عجیب در محیط کمک می کند، بنابراین کارخانه ها می توانند سریع عمل کنند. اجازه دادن دستگاه ها به خودشون داده ها رو مطالعه کنن که باعث میشه بهتر کار کنه و داده ها را خصوصی نگه داره
دستگاه های درمانی
وسیله های درمانی اکنون از سیستم های حکومت شده برای تماشای بیماران و کمک به پزشکان و پرستاران استفاده می کنند. حسگرهای قابل پوشیدن داده ها راجع به ضربان قلب، حرکت و نشانه های دیگر جمع می کنند. تراشه های کمک های زیبایی فورا به این داده ها نگاه میکنن و چیزهایی مثل ضربان قلب عجیب یا سقوط پیدا میکنن این سیستم ها کمک می کند که ابزار پزشکی را به خوبی نگه دارد . بیمارستان ها برای مطالعه اطلاعات بیماری و مراقبت بهتری به آن استفاده می کنند. پردازش محلی اطلاعات خصوصی را امن نگه می دارد و اجازه می دهد کارکنان سریع عمل کنند درمانگاه های بیشتری از مراقبت های درمانی استفاده می کنند که به مراقبت بهتر و جاهای امن تر می باشد.
خودرویی
ماشين ها کمک زيادي از سيستم هاي حفاظت شده ميگيرن ماشین های جدید برای مطالعه داده ها از دوربین ها، رادار و دیگر سنسورها استفاده می کنند. این سیستم ها میتونن فورا به ویدئو ها نگاه کننخطرات يا حدس بزن در کمتر از 50 ميلي ثانيه.سیستم های پیشرفتهبراي رانندگي، پيدا کردن مردم و نقاط کور استفاده کنيدآی کمک میکنه قبل از اینکه قطعه های ماشین را بشکنه و بیشتر طول میکشه. کمک در ماشین ها به آنها کمک می کند که خودشان تصمیم بگیرند، که رانندگی را امن تر و نرم تر می سازد. محاسباتی این سنسور و لبه ی میکرو ی آی اطلاعات توی ماشین نگه دارد که کمک می کند آن را خصوصی نگه دارد و اوضاع را سریعتر می سازد.
بازار سیستم های فعال شدهرشد از 8.5 میلیارد دلار در 2024 به 35.7 میلیارد دلار تا ۲۰۳۴. مناطق بزرگ ماشین ها، ربات های کارخانه، مراقبت درمانی و سازمان های خانه هستند. شرکت هایی مثل NVIDIA، Intel و کوالکم دارند به این بازار کمک می کنند سریع رشد کنند.
|
دسته |
مورد استفاده نمونهComment |
مزایای AI |
|---|---|---|
|
دوربین های هوشمندی |
ترافیک، بازرسی کیفیت |
تحلیلیم زمان واقعی، تشخیص عوضی |
|
صنعتی |
زنجیره ی فراخوانی، نگهداری پیش بینی... |
پس انداز هزينه، تشخيص ناهنجاري |
|
دستگاه های درمانی |
نظارتی بیماران، تجهیزات قابل اعتماد |
اخطار زودتر، حريم خصوصي |
|
خودرویی |
ADAS ، نگهداري پيش بيني |
امنیت، تصمیم گیری خودکاری |
هدایت ها در چیپ های AI بسته شده
لبۀ AI
محاسبات در حال تغییر استفاده از دستگاه ها. شرکت ها همين الان تراشه ها رو در سنسور و دستگاه قرار دادن این یعنی اطلاعاتی که جایی که ساخته میشه دستگاه ها لازم نيست تمام اطلاعاتشون رو به ابر بفرستن. این کمک می کند که داده ها را خصوصی نگه دارد و همه چیز را سریعتر می سازد. بازار نيمه راهنمايي سريع داره رشد ميکنهفروش می تواند به 697 میلیارد دلار در سال ۲۰۲5. خيلي از اين رشد از شتاب دهنده ها و محاسبات لبه مياد توليد کننده هاي ماشين هر سال از چيپس هاي بيشتري استفاده ميکنن اونا از اونا در ماشین الکتریکی و سیستم های وسیله های راننده استفاده می کنند. کارخانه ها دارند ساخته می شوند تا نیاز به تراشه های بیشتری ادامه دهند.چيپس داره کوچکتر و قوي تر ميشه. این تغییرات به دستگاه ها کمک میکنه که کارهای احساساتی درست در لبه انجام شد
انرژی
ذخیره انرژی الان برای چیپس ها خیلی مهمه. دستگاه های لبه باید از قدرت کمتر استفاده کنن اما هنوز سریع مدل های آیی رو اداره کنن تراشه های جدید از انرژی کمتر استفاده میکنن و بهتر از قدیمی کار میکنن کامپیوتر با GPU می تواند باشدتا 46 بار سریعتر. همچنین می تواند از ۱۰ برابر انرژی کمتر از پردازش های منظم استفاده کند. بعضی از سرورها با تراشه ها در مرکز داده ها سه برابر انرژی بیشتر هستند. پي پال براي پيدا کردن کلاهبرداري استفاده ميکنه و از انرژي سرور تقريبا هشت بار استفاده ميکنه این تغییرات کمک به شرکت ها کمک می کند تا پول ذخیره و آلودگی کاهش دهند. تراشه هاي نگه داشتن انرژي اجازه دهد دستگاه هاي کوچک مانند لباس ها و سنسورها بدون تموم از باتري استفاده کنند
امنیت
امنیت مهمتر است چون دستگاه های بیشتری از محاسبه های کمپیوتی و انج استفاده می کنند. پردازش محلی داده های خصوصی روی دستگاه نگه می دارد. این کمک میکنه از حریم خصوصی مردم محافظت کنه تراشه هاي ويژه ي ويژه هايي دارن که جلوي هکر ها رو بگيرن و اطلاعات رو امن نگه دارن دستگاه های بیشتری به شبکه ها متصل شدن به دلیل محاسبات لبه خب، امنيت قوي لازمه. شرکت ها رمزگشايي و پوشش امن به تراشه ها اضافه ميکنن اين از اول اطلاعات امن نگه ميداره همانطور که آی وارد ماشین ها، کارخانه ها و خانه ها می شود، امنیت مهم خواهد ماند. صنعت همش روی تراشه های امن و اعتماد کار میکنه برای هر جور راه حل حس کننده.
منافع
حرکت پایین
تراشه های کمکی نهفتهدستگاه های کمک با کار کردن روی اطلاعات درست روی دستگاه به سرعت پاسخ می دهند. اینطوری، لازم نیست که داده ها به ابر بفرستند، که می تواند اوضاع را کم کند. به عنوان مثال، وقتی که افسانه ای در لبه رخ می دهد، دوربین های باهوش و روبات ها می توانند فورا عمل کنند. آزمايش ها نشون ميده که شتاب دهنده ها مثل "ايتل گادي 2" ميتونن اوضاع تقريباً دوبرابر سريع تر از اونجا باشن۸۵ میلی ثانیه به حدود 45 میلی ثانیه. در شبکه های سریع، سخت افزار کمک های جدید منتظر میمونه، حتی با اطلاعات زیادی. این برای چیزهایی مثل ماشین های خود رانندگی بسیار مهم است، جایی که هر کوچک زمان اهمیت دارد.
-
دستگاه ها همين الان اطلاعات رو بررسي ميکنن تا بتونن سريع تصميم بگيرن
-
ترجمه کمک محلیيعني منتظر ابر نيست.
-
جواب های سریع به مردم کمک می کند که در بیمارستان ها و ماشین ها امن نگه دارد.
کارآهی
سخت افزار کمک ویژه به دستگاه ها کمک می کند که از انرژی کمتر استفاده کنند و بهتر کار کنند. بسیاری از سیستم های نهفته شده از شتاب دهنده ها و مدل های هوشمند استفاده می کنند، مانند یکی از شتاب دهنده های هوشمند، برای ذخیره قدرت است. مرکز داده ها بررسی میکنن که چقدر از انرژی استفاده میکننمؤثر مصرف توان)PUE (و عمليات بر وات اینها نشان می دهند که چیپس ها می توانند کارهای بیشتری انجام دهند در حالی که از قدرت کمتر استفاده می کنند. برای مثال،شتاب دهنده های مقیاس وافرو تکنولوژي چيپ-آن-وافر اجازه دادن دستگاه ها بدون اينکه نياز به انرژي بيشتري داشته باشن خنک کردن و استفاده از انرژی باقی مانده نیز به سیاره کمک میکنه
|
نام متری |
توصیف |
منافع |
|---|---|---|
|
پایو |
ضریب انرژی کل به انرژی تجهیزات IT |
کاربردی انرژی را اندازه می دهد |
|
PPW |
محاسبات AI هر وات |
سخت افزار مؤثر را تشویق می کند |
|
تاثیر گذاری |
انرژی در هر 1000 پرسش |
ردیاب ها کمک ذخیره کننده هایی |
امنیت افزایش شده
با نگه داشتن اطلاعات مهم روي دستگاه چيزاي امن تر ميشه وقتی اطلاعات محلی باقی می ماند، از اینترنت سفر نمی کند، بنابراین برای دزدیدن هکر ها سخت تر است. این به گروه ها کمک می کند که قوانین خصوصی مانند GDPR پیروی کنند. بسیاری از سیستم های کمک ها اکنون از رمزگشایی و چکمه ای امن استفاده می کنند که برای مردم بد سخت تر می شود. آموزش فدراسیونی همچنین با اجازه دادن به دستگاه ها بدون اشتراک دادن اطلاعات خام، کمک می کند. همچنان که مکان های بیشتری استفاده می کنند، این قدم های امنیتی برای نگه داشتن مردم و شرکت ها مهمتر است.
راهنمایی: کمک های محلی به دستگاه ها کمک می کند که انتخاب های سریع انجام دهند و داده های خصوصی را از هکر ها محافظت می کند.
ها
محدوده های منبع
تراشه هاي زير پا گذاشته شده اغلب محدوديت هاي سختي دارن بسیاری از دستگاه ها از پردازنده های کوچک استفاده می کنند و حافظه زیادی ندارند. اين تراشه ها بايد مدل هاي پيچيده اي با فضا يا قدرت کمي انجام بدن طراحان باید بین اندازه مدل و سرعت انتخاب کنند. بعضي چيپس ها نميتونن شبکه هاي عصبي بزرگ رو اجرا کنن این می تواند احساس زمان واقعی کند یا کمتر دقیق شود. وقتي بسته بندي از 25تحویل قدرت سخت تر میشه. چگالی بالاتر و پنجه های قدرت کمتر می تواند موجب مشکلات ولتاژ شود. عمليات ممکنه براي هر چيپ يکسان نباشه این محدودیت ها باعث سختی می شود که بر روی دستگاه های کوچک وظایف پیشرفته را اجرا کنید.
مدیریت گرمایی
مديريت حرارتي يه مشکل بزرگ براي تراشه هاي زيادي هست وقتی چیپس ها کار میکنن، اونا داغ میشن. توي تراشه هاي سه بعدي، حرارت به راحتي نميتونه بيرون بياد. پاپ ها می توانند داخلش شکل دهند و تراشه را به صدمه بزنند یا کمتر اعتماد کنند. روش هاي خنک قديمي نمي تونه به لايه هاي عميق برسه مهندسان اکنون از مواد حرارتی جدید مانند فلز مایع، صفحه های گرافین و ژل گرمایی استفاده می کنند. بعضی از شرکت ها از یک لایه TIM1.5 استفاده می کنند تا مقاومت گرمایی را کاهش دهند. بقیه از الماس مسیی برای حرکت بهتر استفاده می کنند. خنک فعال، مثل سرد مایع مستقیم به-چیپ و خنک کردن میکروفودیک، حالا بیشتر استفاده می شود. این راه حل ها طراحی سخت تر میکنن ولی کمک میکنن که تراشه های AI رو امن نگه دارن و خوب کار کنن
توجه: بازار خنک جدید و مواد حرارتی سریع رشد می کند. این نشان می دهد که چقدر مهم است که مشکلات گرمایی در طراحی چیپ AI را حل کنید.
پخش
استفاده کردن تراشه های ای آی بسته شده میتونه سخت باشه هر دستگاهي ممکنه به تنظيم خودش نياز داشته باشه مهندس ها باید مدل AI را با سخت افزار تطبیق کنند اتصال سنسورها و سایر سیستم ها می تواند زمان زیادی طول بکشد. مشکل قدرت و گرما ممکن است به طراحی ویژه نیاز داشته باشد. به روزرسانی مدل های AI روی دستگاه ها در زمینه آسان نیست. قوانین امنیت و حریم خصوصی گام های بیشتری اضافه میکنن. شرکت ها باید سیستم ها رو آزمایش کنن تا مطمئن بشن که در زندگی واقعی خوب کار کنن این مشکلات می تواند چقدر سریع AI در راه حل حساسی جدید استفاده شود.
نمایش آینده
نوآوری
آينده ي تراشه هاي زيادي اي اي ايده هاي جديدي رو به همراه خواهد داشت شرکت ها دارن روي محاسبات عصبي کار ميکنن این راهی است که تراشه ها مثل مغز انسان عمل کنن اين تراشه ها ميتونن بهتر از اطلاعات سري زمان بر بيان طراحی های ذخیره انرژی هم اکنون مهم هستند. مهندسی ها چیپس میسازن که از قدرت کمتر استفاده میکنن ولی هنوز کار سخت انجام میدن کامپیوتر در حال محبوب تره دستگاه ها اکنون اطلاعاتی که ساخته میشن اين کار منتظر بودن کاهش ميده و داده ها رو امن نگه مي داره
سازندگان اکنون تراشه هایی ایجاد می کنند که از داده های سری زمانی در دستگاه یاد بگیرند. این به این معنی است که دوربین های هوشمند، مانیتورهای سلامتی و روبات ها می توانند سریعتر واکنش نشان دهند. آموزش مدل هاي اي اي اي روي اين تراشه ها اغلب اتفاق مي افته دستگاه ها می توانند الگوهای جدید در داده های سری زمان بدون احتیاج به به روزرسانی ابر پیدا کنند. این ایده های جدید به صنایع کمک می کنند که مشکلات را سریع حل کنند و انتخاب های هوشمندان تر بکنند.
توجه: تراشه های نُومورفیک و محاسبات لبه موج بعدی از راه حل های AI راهنمایی خواهند کرد. این تغییرات به دستگاه ها کمک می کند تا درک و استفاده از داده های سری زمانی دریافت و استفاده کند.
فرصت
بسیاری از صنایع فرصت های جدیدی را با تراشه های AI بسیاری دارند. ...بازار از 2025 تا 2032 سریع رشد خواهد کرد. به این دلیل است که طرح های چیپ بهتر است و AI بیشتر در دستگاه های روزانه استفاده می شود. آیت، مراقبت درمانی، کارخانه ها و نقل و انتقال به این رشد کمک می کنند. دستگاه ها هم اکنون خودشون اطلاعات سری زمان را مطالعه می کنند. این کار به آنها کمک می کند که الگو پیدا کنند و تصمیمات سریع بگیرند .
نیاز به اتوماتیک و تکنولوژی هوشمند دلیل بزرگی برای رشد است. شرکت ها پول خرج چیپس هایی که با داده های سری زمانی کار میکنن اونا از اونا براي چيزايي مثل تعمير ماشين ها استفاده ميکنن قبل از اينکه بشکنن و جاها رو امن نگه دارن بازار در مناطقی مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی در حال رشد است. متخصصان فکر میکنند که افرادی که زود سرمایه گذاری می کنند بازگشت خوبی دریافت میکنند
-
افراد بیشتری میخوان اطلاعات سری زمانی رو مطالعه کنن
-
طراحی تراشه های جدید کمک میکنه به راه حل های بهتری
-
رشد در جاهاي مختلف و نقشه هاي ريسک خوبي به شرکت ها کمک ميکنن
راهنمایی: شرکت هایی که از تراشه های AI بسته شده برای داده های سری زمان استفاده می کنند، می توانند بهتر کار کنند و رقباشان را شکست دهند.
تراشه هاي زير پا گذاشته شده داره حس هوشمندانه رو بهتر مي کنه اونا به دستگاه ها کمک میکنن که انتخاب های سریعتر کنن و از انرژی کمتر استفاده کنن اين چيپس ها هم اطلاعات رو امن تر نگه ميدارن بازار خواهد بودرشد از ۹.۸۸ میلیارد دلار در 2024 به ۲۶.۶۸ میلیارد دلار تا ۲۰۳۱. این نشان می دهد که افراد بیشتری می خواهند دستگاه هایی که سریع کار کنند و اطلاعات خصوصی را نگه دارند. همانطور که سخت افزار جدید و راه های هوشمندتر برای استفاده از AI بیرون می آید، شرکت ها باید درباره ی این ابزار ها فکر کنند که چگونه می توانند به آنها کمک کنند. خواننده ها می توانند فکر کنند که چگونه تراشه های AI شغلشان را تغییر دهند یا ایده های جدید به آنها داده شود.
FAQ
يه تراشه ي اي آي چيه؟
يک تراشه ي AI بسته شده يه پردازنده کوچيک درون يه دستگاهه وظايف هوش مصنوعي روي دستگاه انجام ميده این تراشه به اطلاعات مطالعه کمک میکنه و سریع مسائل رو تصمیم بگیره دستگاه نیازی به ارسال داده به ابر نیست.
چگونه تراشه های ای آی راه حل احساسات را بهبود می دهند؟
تراشه هاي زيبايي نگاهي به داده هاي حسگر روي دستگاه نگاه ميکنه اونا به دستگاه ها کمک ميکنن که سريعتر عمل کنن و با دقت بهتر. این یعنی تاخیر کمتری وجود داره همچنین اوضاع را در درمانگاه، کارخانه ها و ماشین ها امن تر می سازد.
آيا انرژي تراشه هاي اي بسته شده است؟
بله. بیشتر تراشه های ای آی بسته شده برای استفاده از قدرت کمتر ساخته می شوند. اونا اجازه ميدن دستگاه ها رو بدون استفاده از باطري رو اداره کنن این برای لباس ها و سنسورهای IoT عالیه
کدوم صنايعات بيشتر از تراشه هاي اي آيي استفاده ميکنن؟
صنایع مانند ماشین، مراقبت بهداشتی، تولید و الکترونیکی مصرف کننده از این تراشه ها استفاده می کنند. تراشه ها به تحليل زمان واقعي کمک ميکنن، چيزها رو درست کردن قبل از اينکه بشکنن و اتوماتيک هوشمندانه.
آيا چيپس هاي اي آي بسته شده به محافظت از اطلاعات خصوصي کمک ميکنه؟
بله. پردازش محلی داده های خصوصی روی دستگاه نگه می دارد. این فرصت نشت داده ها را کاهش می دهد و کمک می کند تا قوانین خصوصی مانند GDPR را پیروی کنند.







