نسل بعدی و کاربردهای روباتیک
تراشه های کمک زده در حال تغییرات و روباتیک به راه های بزرگی هستند. اونا به دستگاه ها کمک ميکنن تا ياد بگيرن، حس کنن و عمل کنن خانه های هوشمندانه، مراقبت بهداشت و کارخانه ها از این چیپس ها خیلی استفاده می کنند. در سال ۲۰۲۳، بازار تراشه های کمک های کمکی بیش از ۱۵ میلیارد دلار بود.

تراشه های کمک زده در حال تغییرات و روباتیک به راه های بزرگی هستند. اونا به دستگاه ها کمک ميکنن تا ياد بگيرن، حس کنن و عمل کنن خانه های هوشمندانه، مراقبت بهداشت و کارخانه ها از این چیپس ها خیلی استفاده می کنند. در سال 2023، بازار تراشه های کمک های کمک شده بودبيشتر از 15 ميليارد دلار. در سال 2024، بیش از 1.4 میلیارد تلفن هوشمند تراشه داشتند. متخصصان فکر ميکنند که تا 2030 بيشتر از 50 ميليارد دستگاه کمکي وجود خواهد داشت.
|
بخش/متری |
آمار/پروژه |
|---|---|
|
دستگاه های فعال سازی AI در سال 2030. |
بيش از 50 ميليارد دستگاه. |
|
ارزش بازار چیپ 2023 |
بيشتر از 15 ميليارد دلاره |
|
نمايش بازار چيپ 2022 |
از 100 ميليارد افراد بيشتر از 30 درصد ... |
|
تلفنهای هوشمند با تراشه های AI بسته شده |
بیشتر از 1.4 میلیارد واحد در سال 2024 منتقل شده |
|
بازار خدمات درمانی AI 2024 |
ارزش 20 میلیارد دلاری |
|
پروژه ی بازار مهد کودکان درمانی درمانی ۲۰۲۹ |
انتظار دارد که به 148.4 میلیارد دلار برسد با CAGR |
|
درخواست های درمانی درمانی |
تشخیص، مراقبت مریض، مانیتورهای قابل حمله |
|
تاثیر اتوماتیک صنعتی |
نگهداری پیش بینی و رباتی |

گزارش های اخیر می گویند چیپس های کمک هاهر سال ۲۵ درصد رشد کننددر اين مورد، بهداشت و کارخونه ها یادگیری درباره روند ها و شرکت های بالایی به مردم کمک می کند تا ببینند که چگونه این تراشه ها و دستگاه های هوشمندانه را تغییر دهند.
حذف کلید
-
تراشه هاي زيبايي کمک ميکنن که دستگاه ها باهوش تر بشن و سريعتر کار کنن اونا اطلاعات درست جایی که ساخته میشن این اجازه می دهد دستگاه ها بدون استفاده از ابرهای سریع انتخاب کنن.
-
این تراشه ها از انرژی کمتر استفاده میکنن و کمک میکنن باتری ها بیشتر طول میکشن آنها این کار را با طراحی ویژه و مدل های باهوش انجام می دهند. اين باعث ميشه دستگاه ها بهتر کار کنه و بيشتر بمونن
-
تراشه های ای آی پوشیده شده داده های خصوصی رو با ذخیره کردنش روی دستگاه امن نگه دارن اين شانس اطلاعات رو کاهش ميده همچنین به قوانین خصوصی کمک می کند.
-
این تراشه ها به IoT و سیستم های رباتیک به راحتی رشد می کنند. دستگاه های بیشتری می توانند بدون سرعت کم کردن با هم کار کنند. همچنین هزینه بیشتر برای اضافه کردن ندارند.
-
شرکت های بزرگ مانند NVIDIA، ARM و گوگل ایده های جدیدی را در تراشه های AI بسته شده رهبری می کنند. آنها خانه های باهوش ، مراقبت درمانی ، کارخانه ها و ربات ها را بهتر کار می کنند و کارهای بیشتری انجام می دهند.
چیپس های AI نهفته شده: تأثیر گذاری
دستگاههای هوشمندر
تراشه های زیبایی عوض شده که چگونگی آی تی و رباتیک کار می کنند. این تراشه ها دستگاه ها رو باهوش تر و کوچک میکنن همچنین به دستگاه ها کمک می کنند که از انرژی کمتر استفاده کنند. مهندس ها اين چيپس ها رو توي خيلي چيزها گذاشتن مثل خونه ي باهوشيحسگرهاو روبات ها تراشه ها از معماري هاي شبکه عصبي استفاده ميکنن برخی مثال ها هستندنتV2 و ProxylessNAS. این مدلها به دستگاه ها کمک می کنند تا داده ها رو سریع کنترل کنند و قدرت ذخیره کنند. موبایل نت این روش کار ریاضی را کاهش می دهد اما نتایج دقیق نگه می دارد. بدون پراکس NAS به دستگاه ها کمک می کند تا تعادل سرعت و استفاده انرژی و انرژی. اين به اين معنيه که دستگاه ها ميتونن با يه شارژ بيشتر طول بکشن
راه های زیادی برای استفاده از تراشه های AI بسته شده وجود دارد. در خانه های هوشمندانه ی هوشمندانه، چراغ ها، گرما و امنیت را کنترل می کند. این سیستم یاد می گیره که مردم چه چیزی دوست دارند و تنظیمات را برای آرامش تغییر می دهد. همچنین به انرژی کمک میکنه درمانيلباس هایی مثل ساعت اپل و نظارت های آسمضربان قلب آنها می توانند زودتر مشکلات سلامتی پیدا کنند. دکترها ميتونن بيمارها رو از دور دور ببينن اين يعني سفر کمتر به بيمارستانه در کارخانه ها، تراشه هاي AI بسته شده در نظارت زنجير و اتوماتيک کمک ميکنند. کارخانه ها از سیستم های بینایی AI برای پیدا کردن اختلالات و راهنمایی روبات ها استفاده می کنند. این سیستم ها فورا کار میکنند و قدرت زیادی ندارند.
سیستم های رئیس ماشین نهفته شده از سخت افزار کوچک و نرم افزار هوشمند استفاده می کنند. اونا عکس ها سريع پردازش ميکنن و از انرژي کمتر استفاده ميکنن طراحي سيستم-آن-چيپ اجازه دادن دستگاه ها به تنهايي تصميم بگيرن اين زمانهاي صبر رو پايين ميکنه و قدرت رو نجات ميده پردازش دستگاه اطلاعات خصوصي رو نگه ميداره همچنین به این معنی نیاز کمتر برای فرستادن داده ها به ابر است.
مطالعات اخیر نشون میده که AI در دستگاه IoT اوضاع رو بهتر کار میکنه. همچنین کمک به مردم کمک می کند خدمات شخصی بیشتری. یادگیری ماشین زمان واقعی و محاسبات لبه باعث می شود که دستگاه ها سریع تر پاسخ دهند. این ایده های جدید در خصوص بهداشت، کارخانه ها و مدیریت شهر کمک می کنند. دستگاه ها می توانند بدون انتظار برای ابر جمع آوری ، مطالعه و استفاده کنند.
تغییر لبه AI
حرکت از ابر به لبه ي "آي" خيلي کمک کرده لبه ي AI يعني دستگاه هاي اطلاعاتي که ساخته ميشن لازم نيست اونا دور بفرستنش تراشه هاي اي آي رديف شده اينو امکان پذير ميکنه اونا اجازه ميدن دستگاه ها همين الان به اطلاعات نگاه کنن این کار اوضاع را سریع تر می کند، بنابراین دستگاه ها می توانند در یک زمان واکنش نشان دهند. برای مثال،ماشین های خود رانندگی از لبه AI برای بررسی داده های سنسور در زمان واقعی استفاده می کنند. خسته کننده های درمانی اطلاعات بدن رو در نقطه مطالعه میکنن اونا به کاربران بازخورد سریع میدن دستگاه های صنعتی ایوتی به محض اینکه اتفاق بیفته مشکلات پیدا میکنن
|
متری |
لبۀ AI (چیپs AI ) |
ابر |
|---|---|---|
|
لاتینس |
متناسب به مرکز بالا (۲۰ میلی ثانیه) |
|
|
خصوصی |
بالا) پردازش دادۀ روی دستگاه ( |
پایین تر) ارسال داده به ابر نیاز دارد ( |
|
استفاده انرژی |
قدرتمند) NPU های خاصی ( |
انرژی |
|
هزینه عملی |
حداقل هزینه های ادامه |
هزینه های محاسبات و میزبانی در حال ادامه |
کمک میکنه که داده های خصوصی نگه داره دستگاه ها اطلاعات حساسی رو در محل ذخیره میکنند. اين شانس نشت رو کاهش ميده همچنین به دنبال قوانین همچون GDPR و HIPAA کمک می کند. دستگاه ها از اینترنت کمتر استفاده می کنند زیرا آنها اطلاعات زیاد به ابر ارسال نمی کنند. این پول رو ذخیره میکنه و اوضاع رو بهتر کار میکنه حتی با اینترنت ضعیف. سخت افزار ویژه، مثل واحد های پردازش عصبی داخلیمیکرو کنترلرو سيستم هاي موبايل رو چيپس در اين شغل ها کمک ميکنه روش های بهینه سازی الکترونیکی مانند کوانتیسازی و محور نیز کمک می کند. اونا دستگاه ها رو سریعتر میکنن و از انرژی کمتر استفاده میکنن
محاسبات لبه اجازه می دهد دستگاه ها حتی وقتی برون خط کار کند. همچنین به اضافه کردن دستگاههای بیشتری آسان می کند. کارخانه ها، بیمارستان ها و خانه ها می توانند بدون اضافه کردن سرورهای ابری رشد کنند. انتخاب AI به دستگاه ها کمک میکنه که سریع تصمیم بگیره این کار برای امنیت و عملکرد بسیار مهم است.
ترکیب های AI نهفته شده: نمایش کلات
ویژگیهای کلید
تراشه هاي کمک زده اجازه دادن دستگاه ها فکر کنن و خودشون عمل کنن این تراشه ها از پردازنده های مختلفی مانند پردازش سی پییFPGA، وایسی. هر پردازشگر به روش خودش کمک میکنه بيشتر چيپس کوچيکن و از قدرت کمي استفاده ميکنن توي دستگاه کار ميکنن نه بيرون. این کار آنها را برای سنسورهای هوشمند، ربات ها و لباس ها خوب می سازد.
بعضي چيزاي مهمي در مورد اين چيپس ها اينه که:
-
اونا قدرت پردازش زيادي براي کارهاي سريع دارن
-
به اندازه کافي دارنحافظهو ذخیره برای مدل های بزرگ.
-
اونا از قدرت کم استفاده ميکنن، بنابراين باتري ها بيشتر طول ميکشن
-
اونا به خوبی با اطلاعات سریع متصل میشن
-
سخت افزار و نرم افزار آنها برای کار ساخته شده اند.
بسیاری از سکو ها این ویژگی ها را نشان می دهند.پیمانه های Jetson NVIDIAبه دستگاه ها کمک کنيد سريعتر عمل کنيد اجازه دادن مردم براي پول کمک کمک کنن سکوی های ADLINK Edge AI یادگیری عمیق و ارتباطات قوی برای صنعت می دهند. مدیتک ژنیو تراشه های مدیریت استفاده می کنند و انرژی را برای بسیاری از کارهای کمکی ذخیره می کنند.
یادداشت:تراشه های نورومرفیکی، مثل آی بی ام شمالی ، میلیون ها کار با انرژی بسیار کمی انجام می دهد. این کمک میکنه که لباس ها و پهپایان ها بیشتر طول می کشه
چرا اهمیت دارن
تراشه هاي کمکي به دستگاه ها کمک ميکنن که در زمان واقعي تصميم بگيرن دستگاه هایی که در دستگاه کمک می توانند فوراً حس، پردازش و عمل کنند. لازم نيست براي ابر صبر کنن. اين يعني اونا سريعتر جواب ميدن و داده ها رو خصوصي نگه ميدارن برای مثال aحسگر صوتی هوشمندیميتونه به مشکل ماشين گوش بده فقط وقتي لازمه از آي استفاده ميکنه اين قدرت رو نجات ميده و باتري ها رو طولاني تر ميکنه
|
محاسبه واحدName |
مشخصات اجرا |
مصرف برق |
لبۀ AI |
|---|---|---|---|
|
NPUName |
58.54 درصد سریعتردر تکالیف ماتریس |
۳۵ ی |
عالی برای دستگاههای لبۀ محدود با انرژی |
|
GPUName |
۲۲٫۶٪ سریع تر در تکلیف ماتریس ؛ عبور ۲× |
75 |
استفاده قدرت بالاتر ، کمتر برای لبه |
دستگاه روبات ها و دستگاه های هوشمندانه کار میکنن بعضی از چیپس ها، مثل رنسس آرز وی ۲ اچ کار میکنن17 بار سریعتراز پرداخت پرداخت. اونا فقط 1/12 از قدرت استفاده ميکننتراشه هاي کوالکمهمچنين در ذخيره کردن قدرت براي تشخيص اشي خيلي خوب هستند این چیپس های جدید به دستگاه ها کمک میکنن که تمام روز رو استفاده کنن اين اونا رو باهوش تر و کمک تر ميکنه
هدایت های AI در IoT و روباتی
شتاب لبه
"ارج" داره بهتر ميشه دستگاه ها از تراشه های مخصوص به نام واحد پردازش عصبی یا NPU استفاده می کنند. اين تراشه ها به دستگاه ها کمک ميکنن که سريعتر کارها رو انجام بدن اونا از قدرت کمتر از قبل استفاده ميکنن برای مثال،MCX N سری MXPماشين رو خيلي سريع تر از پرداخت پرداخت هاي معمولي ياد بگيريد ARM کورتکس A55 با اتوس U65 NPU کمک هم سریع تر میکنه خيلي چيپس ها حالا ساخته شدن اين به اين معنيه که دستگاه ها ميتونن تصميم بگيرن بدون منتظر ابر
-
ربات "فيبوکوم" از يه ماژول کوالکومم استفاده ميکنه. نقشه کجاست و از همه چيز دوري مي کنه
-
دروازه EB3G2 تایمز استفاده میکنه ميتونه مردم رو پيدا کنه و دنبالشون بشه
-
مدل های کمکی مانند نانوگوویی من به دستگاه های کوچک کمک میکنن اونا بررسي ميکنن که کي داره حرف ميزنه و از قدرت خيلي کم استفاده ميکنه
-
تراشه هاي ژتسون NVIDIAروبات ها و شهرهاي باهوش راه بندازيد
-
گوگل کورال Edge TPU و تراشه هاي اطلاعات موويديوس به دوربين هاي هوشمندانه و هوشمندانه کمک ميکنن اونا همين الان عکس ها رو پرداخت ميکنن
ادج اجازه می دهد دستگاه هایی در کارخانه ها ، خانه ها و ماشین ها سریع عمل کند . دستگاه های سلامتی لباس پوشیدن از لبه ها برای بررسی اطلاعات بدن استفاده می کنند. اونا به کاربران برگشت سریع ارائه میدن. محاسبات کمک به دستگاه ها کمک می کند حتی اگر اینترنت کند یا کار نکرده باشد.
انرژی
نگه داشتن انرژي براي کمک زده خيلي مهمه. طراحي هاي جديد اونا باطري ها رو به سرعت نميکشن.سخت افزار افزار MITاستفاده از داده ها براي ذخیره انرژي این اجازه می دهد دستگاه ها در زمان واقعی با قدرت کمتر کمک کنند. دانشگاه مينه سوتا يه چيپ درست کردCRAMName. از انرژي خيلي کمتر از چيپس هاي قديمي استفاده ميکنه شتاب دهندهسربراس WSE-3 و دوجو تسلاحتي انرژي بيشتري هم نگه دار اونا هم بهتر کار ميکنن تکنولوژی جدید چیپ-آن-وافر TSMC تراشه ها رو بسیار کوچک تر می کنه اين به دستگاه ها کمک ميکنه بدون هدر دادن انرژي استفاده کنه
سازگاری
قرار دادن سنسورها و تراشه ها باهوش تر ميشه. بسیاری از دستگاه های جدید در یک قسمت کوچک لینک های بی سیم دارند. این به آنها کمک می کند که داده ها جمع آوری، پردازشش و سریع عمل کنند. ...جدول زیر بعضی نمونه های واقعی را نشان می دهد:
|
مثال/ پروژه |
توصیف |
دادۀ کلید / مترrics |
کاربرد/ نتایج |
|---|---|---|---|
|
سیستم چند دوربینی |
پنجاه دوربين با تراشه هاي آنالوگ الهام بخش مغز |
آشکارسازی شیء زمان واقعی در ۳۰ fps ، <10W |
امنیت، انبار، ماشین |
|
ASICs هایی که قدرت کمتر برای صدا |
چیپس متصل به حسگرهای صوتی برای عملیات قدرت پاین |
در سطح میکروفوت اجرا می کند |
بلندگرهای فعال صدا |
|
FASoC |
SoC با حسگرها و کمک برای تشخیص واژه بیدارName |
تشخیص سخنرانی بسیار پایین |
آشکارسازی واژه در دستگاههای یال |
|
آبیک میکروک |
تراشه های انرژی کم کم برای دستگاه های لبه بی سیم |
از ساعت ها و حلقه ها استفاده ميشه |
نظارتی بهداشت و درمانی |
|
کیب کاربری |
سنسورهای بی سیم کوچک با زندگی طولانی باطری |
تا 5 سال |
نظارت بر عهده ی واکسن، زنجیره ی تدارکات درمانی |
|
تمام فعال |
مانیتورهای بدون باتری با انرژی برداشت شده |
لازم نیست باطری |
نظارتی تجهیزات صنعتی |
|
معماری انعطاف پذیری |
چپلت های متداولی برای سخت افزار کمک قابل سازگاری |
پهنای باند بالاتر |
به روزرسانی های سخت افزار ساده |
این ایده های جدید به دستگاه ها کمک میکنه که کارهایی مثل ردیابی سلامتی و امنیت انجام بده همچنین در نظارت کارخونه کمک میکنن همه چیز را با هم کنار گذاشتن به این معنی است که دستگاه ها می تواند یاد بگیرد ، حس کند این باعث می شود که روبات هایی بسیار قوی تر باشند.
برنامه ها

خانه های هوشمندی
خونه های هوشمندانه استفاده از تراشه های ای آی برای آسان تر و امن تر از زندگی استفاده میکنن دستياران صدا، ترموستات هاي باهوش و دوربين هاي امنيتي استفاده ميکنن اين دستگاه ها ياد ميگيرن مردم هر روز چيکار ميکنن چراغ ها، دما و قفل ها رو تنهايي تغيير ميدن حسگرهاي آي چيزاي عجيبي رو متوجه ميشن مثل يک در شب تا دير وقت باز ميشه و هشدار ميفرستن سخنران باهوش میدونن کی داره حرف میزنه و از دستورات پیروی میکنه روبات هاي خونه طبقه رو تميز ميکنن و همه چيز رو حرکت ميکنن این استفاده ها به انرژی کمک می کند و خانه ها راحت تر می سازد.
مراقبت درمانی
مراقبت بهداشت خيلي عوض شده با تراشه هاي زيادي لباس پوشيده.ای آی کمک به پیدا کردن بیماری ها زودتر و ردیابی سلامتی در زمان واقعی. لباس هایی مانند دریاچه های هوشمندانه، از AI برای بررسی کردن ضربان قلب و مشکلات نقطه مانند فیبیلی ارتش استفاده می کنند. این دستگاه ها هر روز به میلیون ها نقاط داده نگاه می کنند. اگه مشکلي پيش اومده کاربران يا دکترها رو هشدار ميدن جدول زیر نشان می دهد که چگونه لباس های AI درمانی کمک می کند:
|
متری / جنبش |
جزئیات / نتایج |
|---|---|
|
دقت آشکارسان |
|
|
دخالت های اورژانسی |
18% کاهش در مداخله هاي اورژانس |
|
صدای داده |
بیش از 5 میلیون اطلاعات هر روز پردازش میشه |
|
آشکارساز |
کاهش با ۲۵ درصد |
|
نامزدی کاربر |
بیش از 5 میلیون نصب در آمریکا |
|
کارآمد عملی |
۴۰ درصد کاهش در زمان پردازش دستی |
|
فناوری استفاده شد |
پوشش هایی که با تراشه انتخاب شده |
|
تأثیر مراقبت درمانی |
بهتر از مديريت بيماري مزمني |

درمانگاه خدمات درمانی نیز از سیگنال ها حذف می کند و نتایج سریع را می دهد. این استفاده ها به پزشکان کمک می کنند که سریع تر تصمیم بگیرند و بهتر از بیماران مراقبت کنند.
صنعتی
صنعتی IoT از تراشه های AI استفاده می کند تا کار امن تر و سریع تر بشه کارخانه ها از AI برای نگهداری، پیدا کردن مشکل و کیفیت استفاده می کنند. حسگرهاي هوشمندانه با ماشين هاي نگهداري اي آي و قبل از اينکه بشکنن مشکلات پيدا ميکنن جدول زیر نشان می دهد که چیپ های AI چگونه به کارخانه ها کمک می کند:
|
فناوری AI Chip نهفته |
سودمند / استفاده از کاربرد |
تاثیر عملی |
|---|---|---|
|
NXP MCX N MCUs |
پردازش AI سریع تر، شیرینی پایین، کاربری |
|
|
ARM کورتکس A55 اتوس U65 NPU. |
بهبود 11x در نمایش بازرسی AI |
فعالیت های افزایش یافته ، کاهش بار پرداخت پردازی |
|
پیمانه ها بر اساس Qualcomm |
محاسبات روی دستگاه برای نگاشتی و دوری |
کمتر، تصميمات واقعي بهتري |
|
دروازه ی تاندرام EB3G2 |
اجرای فوری مدل AI روی دستگاهی |
مرکز پایین تر، برای امنیت ارزش |
اين استفاده ها به کارخونه ها کمک ميکنن که خوب کار کنن
راباتی
روباتي براي انتخاب سريع و تنهايي کار ميکنه AI به رباط ها کمک می کند تا اشیاء را ببینند، بدونند کجا هستند، و خودشان را حرکت کنند. روبات ها از حسگرها استفاده ميکنن تا داده ها و چيپس هاي اي آي رو به سرعت برسونن اين بهشون کمک ميکنه که به کارها نشون بدن و برنامه ريزي کننGPU های قوی و پردازشگاه های پرداختیاجازه بديد ربات ها از مدل هاي محکم اي آي استفاده کنند این یعنی ربات ها می توانند در جاهای سخت کار کنند. این استفاده ها سریعتر کار می کند و کمتر از مردم نیاز به کمک دارد. روبات ها ميتونن چيزا رو تحويل بدن، جاها رو چک کنن و بدون کمک کسي تميز کنن
فروشندگان اصلی
ژتسون NVIDIA
NVIDIA Jetson انتخاب بالای تراشه های AI است. بسیاری از روبات ها و دستگاه های لبه استفاده می کنند. NVIDIA درباره25 درصد از بازار لبه. تراشه های آن GPU های قوی دارند و از نرم افزار CUDA استفاده می کنند. ماژول های جتسون مثل اورین و خاویر سریع کار میکنن اما از قدرت کمی استفاده میکنن تراشه جتسون تور جديد طراحي بلک ول NVIDIA208 ميليارد ترانزيستور. تا 30 برابر سريعتر از تراشه هاي قديمي تره این باعث می شود که برای ای آی تولید و روبات های واقعی عالی باشد.
|
متری |
نيويديا |
AMDName |
اطلاعاتی |
|---|---|---|---|
|
مشترک بازار آموزشی AI |
۹۵ درصد |
-5 |
-در 2 |
|
حاشیه های عملیات (۲۰۲۳) |
> ۴۰٪ ۶٪ در مرکز داده های AI ( |
۳۰ درصد |
۳۰ درصد |
|
درآمد (۲۳۳۳) |
۲۶.۹ میلیارد دلار) |
مربوط نیست |
مربوط نیست |
تراشه های جتسون انتخاب اصلی برای رباتیک و لبه AI هستند.
آرم
ARM طراحی اصلی برای تراشه های AI بسته شده است.بيشتر از 70 درصد تراشه هاي لبه ي AIاز مجموعه دستورالعمل ARM استفاده کن تراشه کورتکس ام85 ـه30 درصد سريعتر از مسن. تکنولوژی هلیوم آرم در آموزش ماشین و سیگنال کمک میکنه ARM با NXP و راسپبری پی به عنوان شریک کار میکنه شرکت استفاده ميکنهنظارتی برای ساختن روبات ها قابل اعتماد تریو قدرت رو نجات بده پروژه سنتوری اجازه می دهد نرم افزار روی بسیاری از دستگاه های ARM اجرا کنه
لبۀ گوگول
تراشه هاي گوگل Edge TPU برای AI سریع ساخته شده اند. آنها در دوربین های هوشمند، سنسورها و دستگاههای IoT استفاده می شوند. Edge TPU با مدل هاي تنsorFlow Lite کار ميکنه و از قدرت کمي استفاده ميکنه بسیاری از توسعه دهنده ها برای تصویر زمان واقعی و کارخانه ها در خانه ها و کارخانه ها انتخاب می کنند.
اطلاعات موويديوس
تراشه هاي اطلاعات موويديوس اين چيپس ها توي دوربين هاي هوشمندانه، پهبادها و ربات هستن موويديوس VPU سريع کارهاي ديد کامپيوتري انجام ميده و انرژي رو ذخيره ميکنه کلیت ابزار OpenVINO اینترنت کمک می کند که از این تراشه ها استفاده می کند و مدل AI را برای اجرای آسان می سازد.
غیرها
شرکت های بزرگ دیگر کوالکومم، هاوی و STMicroelectronics هستند. تراشه های کوالکام در بسیاری از دستگاه های لبه باطری است. تراشه های آسسند هووی در آسیا محبوب هستند، بیشتر در شهرهای باهوش. اس تيم الکترونيک چيپس براي ماشين ها و کارخونه ها ميسازه هر شرکت مهارت ویژه خودش رو در بازار تراشه ي AI داره
مزایده ای از ریپس های AI بسته شده

تراشه هاي AI بسته شده اي روبات و منفعت هاي بزرگي رو ميدن این تراشه ها به دستگاه ها کمک می کنند که تصمیم بگیرند سریع داده ها را امن نگه دارند، قدرت ذخیره می کنند و به راحتی دستگاههای بیشتری اضافه می کنند. هر منفعت به سیستم های هوشمندانه کمک میکنه در زندگی واقعی بهتر کار کنه
تصمیمات زمان واقعی
تراشه هاي آي اجازه دادن دستگاه ها اطلاعات درست همونجايي که ساخته ميشن اين به اين معنيه که دستگاه هاي "يوتي" مي تونن همين الان تصميم بگيرن. برای مثال، یک ربات در یک کارخانه می تواند مشکلی را ببیند و قبل از شکستن ماشین را متوقف کند. يه دوربين هوشمندانه ميتونه يه نفر رو ببينه و سريع هشدار بفرسته اين اتفاقات بدون منتظر سرور هاي ابري اتفاق ميفته
-
تصویر روی دستگاه مهم استبراي کارهايي که به جواب هاي سريع نياز دارن، مثل ماشين هاي خود رانندگي يا مانيتور هاي پزشکي.
-
دستگاه ها از AI استفاده می کنند تا داده های زیادی را سریع کنترل کنند، حتی اگر اینترنت کند یا رفته باشد.
-
مهندس ها از حقه هایی مانند پیش پردازش و استفاده از دوباره ریاضی برای ساخت AI سریعتر و استفاده از حافظه کمتر استفاده می کنند.
-
تراشه های لبه AI می توانند کارها را بین GPU، CPU یا NPU تقسیم کنند تا نتایج سریع تر بگیرند.
-
رمزگشایی موازی و نمونه سازی به مدل AI کمک می کند که سریعتر جواب دهند، که کلیدی برای رباتیک و IoT است.
لبه اي اجازه ميده که هواپيما محصولات رو بررسي کنن و همين الان اخطار درباره حشره ها بفرستن سیستم های آب هوشمندی از داده های محلی برای نیروهای آب استفاده می کنند. این مثال ها نشان می دهد که چگونه می تواندداده های زمان واقعی به دستگاه ها کمک میکنه سریع عمل کنهو سريع مشکلات رو حل کني
دستگاه های با تراشه های AI بسته شده میتونن اوضاع رو در میلی ثانیه تصمیم بگیرن این سرعت برای امنیت و کار کردن در بسیاری از استفاده های IoT و رباتیک بسیار مهم است.
خصوصی و امنیت
بسیاری از مردم نگران اینکه داده هاشون رو خصوصی نگه دارن تراشه های ای آی رد شده دستگاه ها اطلاعات روی دستگاه پردازش، بنابراین لازم نیست همه چیز رو به ابر بفرستند. اين خطر نشت يا هک ها رو کاهش ميده
-
دستگاه های IoT با لبه AI می توانند از قوانین حریم خصوصی مانند GDPR و HIPAA پیروی کنند.
-
مانیتورهای درمانی می توانند اطلاعات بیمار را بررسی کنند و جزئیات شخصی را خصوصی نگه دارند.
-
حسگرهای هوشمند خانه می توانند حرکت یا صدا را بدون ارسال داده خام بیرون از خانه متوجه کنند.
-
يعني اينکه اطلاعات کمتر از اينترنت عبور ميکنه
در مورد امنيت همچنين کمک ميکنه دستگاه ها می توانند تهدید یا چیزهای عجیب را تشخیص دهند و فورا واکنش نشان دهند. برای مثال، یک دوربین امنیتی می تواند در صورتی که چیز عجیبی را ببیند این کار خانه ها ، بیمارستان و کارخانه ها را امن تر نگه می دارد .
ذخیره کردن انرژی
ذخیره انرژی برای IoT و رباتیک بسیار مهم است. بسیاری از دستگاه ها از باتری استفاده می کنند یا قدرت کمی دارند. تراشه هاي AI نهفته از طراحي ويژه براي استفاده از انرژي کمتر استفاده مي کنن
-
تراشه هاي لبه اي از قدرت کمتر از فرستادن اطلاعات به ابر براي هر کاري استفاده ميکنه
-
توي دستگاه به معناي کمتر منتظر جواب ميمونه پس دستگاه ها ميتونن زودتر بخوابن يا خاموش کنن
-
تراشه های نئورومافیک و پردازنده های پایین قدرت کمک میکنند که لباس ها و حسگر ها بین شارژ های بیشتر باقی بمانند.
-
مهندس ها از حقه هایی مانند کوانتیزی و تراشی استفاده می کنند تا مدل AI کوچکتر و سریعتر شود که انرژی ذخیره می کند.
یک جدول زیر نشان می دهد که چگونه ذخیره انرژی برای انواع چیپ مختلف AI مقایسه می شود:
|
نوع چیپ |
استفاده قدرت) وات ( |
حالت استفاده معمولی |
منافع انرژی |
|---|---|---|---|
|
NPUName |
1-5 |
حسگرهای هوشمندانه ، با لبه |
زندگي باطري طولاني، حرارت کمي |
|
GPUName |
10-75 |
ربات، دوربین |
نمايش بالا، قدرت بيشتر |
|
نرومورفیک |
<1 |
هواپيما، گره ايت |
قدرت بسیار کم، استفاده پیوسته. |
دستگاه های با لبه AI می توانند تمام روز یا حتی برای سال ها بدون باتری جدید اجرا کنند. اين باعث ميشه اونها براي جاهاي دوردست يا نقطه هاي سخت دستگير بشن
مقیاس پذیری
تراشه های AI به IoT و سیستم های رباتیک کمک میکنن به راحتی رشد کنن شرکت ها می توانند بدون سرعت کم کردن شبکه یا افزایش هزینه های بیشتری اضافه کنند. با اجازه دادن هر دستگاه خودش کار کنه
استفاده از شتاب دهنده های سخت افزار مانند TPU ، FPGA و ASICبه سيستم ها اطلاعات بيشتري بررسي ميکنن این تراشه ها در تحلیل زمان واقعی در وسایل پزشکی، شهرهای هوشمند و کارخانه ها کمک می کنند. برای مثال، مدترونیک از لبه AI در مانیتورهای اندوسکوپی و گلوکز استفاده می کند، که به بیماران بیشتر آسون تر می شود. نه ترافیک از لبه ی AI برای کنترل نورهای ترافیک در شهرهای مشغول استفاده می کند و با تغییر ترافیک سیگنال ها را تغییر می دهد.
-
دستياران صوتي در وسايل از تراشه هاي آر کورتکس-M استفاده مي کنند تا سخنراني در بسياري از خانه ها در يک زمان درک کنند.
-
سنسورهای محیطی جنگل و کیفیت هوا در مناطق بزرگ نگاه می کنند و تنها نتایج مهم ارسال می کنند.
-
سیستم های صنعتی از لبه AI برای کاهش CO2 و محصولات را بهتر ساختن، حتی اگر سنسورها بیشتر به شبکه پیوستند.
-
اکنون میلیاردها از دستگاه IoT استفاده از AIنشون ميده که اين سيستم ها چقدر ميتونن رشد کنن
تراشه هاي لبه اي نياز به استفاده از ابر رو کاهش ميده این هزینه های پهنای باند رو ذخیره میکنه و اجازه می دهد که شرکت ها دستگاه های هوشمندانه تقریبا هر جایی بگذارند.
آینده AI
عوض کردن کاری
شغل هاي اي آي همچنان عوض ميشهشتاب دهنده های ویژه مانند ASIC ، NPU ، و TPU هاوظيفه ها سريعتر و از انرژي کمتر استفاده کن چيپ سازنده هاي چيپ ميسازن که ميتونه رشد کنه و تغيير کنه اینها به مدل های بزرگ و سخت تری کمک میکنن تکنولوژی جدید مثل فوتونیک سیلیکون و همچنین جدید کمک میکنه که سریع اطلاعات حرکت میکنه این مشکلات با سرعت و حرکت اطلاعات زیادی را حل می کند. شرکت ها با ساخت تراشه هاي پايين و خنک بهتري کمک به سرعت در حال رشد است، با NPU ها در بسیاری از دستگاه های هوشمند و آی تی. اين چيپس ها اجازه ميدن دستگاه هاي سريع انتخاب کنن و فورا عمل کنن بعضی از شرکت ها حتی به محاسبات کوانتومی و سخت افزار نورومورفیک نگاه میکنند تا اوضاع بهتر عمل کنند. متخصصان فکر میکنند که تراشه های AI رشد می کنند مخصوصا برای مراقبت بهداشتی، مالی، ربات ها و ماشین های خود رانندگی می کنند.
-
شتاب دهنده هاي ويژه اي چيزا رو سريع تر ميکنه و انرژي رو ذخيره ميکنه
-
تراشه هاي متولد کمک ميکنن به کارهاي سخت تري
-
ايج اجازه ميده دستگاه هاي هوشمندانه همين الان تصميم بگيره
-
سخت افزار جدید مانند تراشه های کوانتوم و نورومرفیک می تواند آینده را تغییر دهد.
گسترش سیستم اکوسیک
دنیای تراشه های کمک های زیبایی داره بزرگتر میشهشرکت های بزرگی مانند NVIDIA، مایکروسافت، گوگل کلود، IBM و کورهچيپس، نرم افزار و ابزارهاي جديد بسازيد NVIDIA اکنون هم تراشه ها و هم مدل های AI را می فروشد و هم با شریک هایی همچون Hugging Face و سرویس ها کار می کند. مایکروسافت یک تراشه ای و ابرهای عزیزش را ساخته است. گوگل کلود خیلی روی ابزار و مدل های AI خرج میکنه راه اندازی مثل کوهر آی بی ام کمک به شرکت ها کمک می کند که با برنامه های واتسونکس و برنامه های شریکی خود را استفاده کنند. بازار کمک زده ميتونه ارزش داشته باشهبيشتر از 25 ميليارد دلار تا 2031.. محصولات جدید، مثل موتور شناخت پیشرفته سافران و ابزارهای کمک کوویا، نشان می دهند که اوضاع چقدر سریع تغییر می کنند. بیشتر دستگاههای IoT برای کارهای سریع و کمک به کمک نیاز دارند. آمریکای شمالی بازار رو رهبری میکنه اما آسیا اقیانوس آرام داره سریع رشد میکنه
تاثیر صنعتی
تراشه های کمک زده تغییرات بزرگی رو به کار می برن استفاده از کمکشغل هاي بيشتري ميسازه. شغل های جدید در آموزش و حمایت می شوند و مردم می توانند پول بیشتری خرج کنند. چيپ ساز ها، شرکت های تکنولوژی و شرکت های نرم افزار اولین مزایای رو میگیرن بعدها، مناطقی مانند مالی، مراقبت درمانی و مدارس نیز بهتر می شوند. کارخانه ها هم بهتر شدنروبات ها بدون کد جدید کارهای جدید یاد می گیرند. شرکت هایی که از آی استفاده میکنن میگن بهتر کار میکنن و پول بیشتری درمیارن جدول زیر برخی جلوه های اصلی را نشان می دهد:
|
دسته ی تاثل |
متری پذیری |
توصیف |
|---|---|---|
|
اجرای AI چیپ |
AIU NorthPole AI تراشه تراشه ۴۶٫۹ برابر از GPU H100 سریع تر است. |
|
|
انرژی |
72.7x موثرتری |
همان تراشه 72.7 برابر انرژی کمتر از GPU H100 استفاده می کند. |
|
افزایش درآمد کاری |
بیست و پنج درصد یا بیشتر افزایش یا 67% رهبران گزارش داده شده |
بیشتر رهبران تجاری حداقل 25 درصد درآمد را از فرزندخواندگی ای آی گزارش می دهند. |
|
افزایش حاشیه ی سودی |
۲۵ درصد یا بیشتر افزایش به ۶۶ درصد رهبران گزارش داده شده |
بسیاری از رهبران بهبود منافع حداقل ۲۵ درصد از سازگاری AI را می بینند. |
|
اثر اقتصادی جهانی |
رشد ۷ درصد توسط سازمان ملی دی |
توسط فرزند پذیرایی عمومی انتظار دارد که توسط سازمان ملی جهانی افزایش دهد. |

AI به روبات ها و دستگاه های هوشمند کمک میکنه خودشون کار کنن این سیستم ها بهتر می شوند، از انرژی کمتر استفاده می کنند، و در بسیاری به مردم کمک می کنند. همانطور که تراشه ها بهتر ميشن صنايع تغييرات هاي خوبي بيشتري خواهند ديد.
تراشه هاي اي اي آي در حال تغيير روباتي و روباتيکس هستندبه راه هاي بزرگ. این تراشه ها به دستگاه ها کمک میکنن باهوش تر و سریع تر کار کنن گزارش ها میگنسخت افزار AI داره سريع رشد ميکنه. کارخانه ها اکنون از داده های زمان واقعی استفاده میکنن تا اوضاع رو بسازن شرکت ها شانس هاي جديدي پيدا ميکنن که AI, IoT, و روباتاتيک با هم جمع ميشن. این کار کمک می کند که کارهای خودکار و شخصی بیشتری را انجام دهند. توسعه دهندگان و شرکت ها باید به ایده های جدید از طرف فروشنده ها نگاه کنند. همچنین باید در مورد استفاده های جدیدی برای این تراشه ها یاد بگیرن. در آينده، سيستم هاي باهوش هم بهتر ميشن این سیستم ها به رشد ادامه می دهند و به صنایع مختلف کمک می کنند.
FAQ
يه تراشه ي اي آي چيه؟
یک تراشه ی AI یک قسمت کوچک کامپیوتری است که دستگاه ها به فکر و یادگیری کمک می کند. اين اجازه ميده دستگاه هاي هوشمندانه بدون ارسال داده به ابر تصميم بگيرن
چیپس های ای آی چطوری به انرژی کمک میکنن؟
این تراشه ها از طراحی ویژه برای انجام کار بیشتری با قدرت کمتر استفاده می کنند. دستگاه های با تراشه های AI بسته شده
مردم از کجا مي تونن چيپس هاي اي آي رو در زندگي روزمره پيدا کنن؟
مردم این چیپس ها را در سخنرانی باهوش، ردیابی های آذوقه، دوربین های امنیتی و روبات های خانگی می بینند. بسیاری از ماشین های جدید و ماشین های کارخانه نیز از آنها استفاده می کنند.
آيا چيپس هاي اي آي واسه اطلاعات شخصي امنه؟
دستگاه هایی با پردازش AI تراشه های نهفته شده روی دستگاه. این اطلاعات شخصی را خصوصی نگه می دارد و ریسک اطلاعات را کاهش می دهد.
مي تونه تراشه هاي اي آي رديف شده بدون اينترنت کار کنه؟
بله، خیلی از دستگاه هایی با تراشه های ای آی میتونن کار کنن آنها تنها تصمیم می گیرند، حتی وقتی که هیچ ارتباط اینترنتی وجود ندارد.







