アクションのHiSilicon AI SoCs 5スマートカメラアプリケーション

AIチップ市場は急速に拡大しており、予測される成長率は31.2%を使用します。AI SoC市場自体が成長するように設定されています2026年から毎年15.5%、強力なAI変革を促進します。この成長により、多くの業界で新しい機能が可能になります。主な例は次のとおりです。

• スマートシティ
• 小売分析
• 産業安全
• 高度なホームセキュリティ
• 公安

これらの強力なAIアプリケーションは、HiSilicon AI SoCがエッジコンピューティング革命を推進する方法を示しています。各シナリオは、インテリジェントな分析をエッジのカメラに直接もたらす際にAI SoCが果たす特定の役割を強調しています。

重要なポイント

• HiSilicon AI SoCはスマートカメラを強力にします。これらのチップカメラが正しい場所で物事を分析するのに役立ちます。
• スマートカメラはAIを使用して都市を改善します。それらは交通を管理し、公共の場所を安全に保つのを助けます。
• AIカメラは、店舗が買い物客を理解するのに役立ちます。彼らはまた工場を労働者にとってより安全にする。
• AI SoCはホームセキュリティを向上させます。彼らはスマートアラートを与え、誤警報を減らします。
• これらのチップカメラが情報を高速に処理できるようにします。これは、遠くにデータを送信せずに迅速な決定を意味します。

1.スマートな都市: HiSilicon AI SoCによって供给される

実世界のシナリオ:

ラッシュアワーのにぎやかな街の交差点を想像してみてください。車、バス、歩行者は複雑な動きの流れを作り出します。従来のカメラは単にこのシーンを記録します。ただし、スマートカメラは積極的に分析します。これらのデバイスは、リアルタイムの車両カウントを実行して、信号機のタイミングを動的に調整します。彼らは、自動料金徴収と関心のある車両の識別にナンバープレート認識を使用します。このシステムは、事故や停車中の車などの事故を検出することもでき、緊急サービスに自動的に警告します。このインテリジェントモニタリングは、混沌としたトラフィックを管理されたフローに変換し、全体の安全性と効率を向上させます都市IoTネットワークを使用します。このレベルの高度なAIは、現代のスマートシティインフラストラクチャの基礎です。

SoC-Poweredの機能:

このインテリジェンスはクラウドからのものではなく、エッジのカメラで直接発生します。この機能の背後にあるパワーは、AIタスク用に特別に設計されたSystem on a Chip (SoC) です。HiSilicon AI SoCこれらの要求の厳しい環境向けに構築された特定のシリーズの代表的な例です。

• IPC SoCシリーズ: これらのスマートビジョンチップセットは、トラフィック管理に最適です。これらは、オンデバイスAI用のCPU、NPU、およびGPUの強力な組み合わせを備えています。
• NVR SoCシリーズ: このシリーズは、都市の道路ネットワークの管理と交通ルールの実施にも使用され、同じ高度なエッジAIコンピューティングアーキテクチャを共有します。

ドメインコントローラSoCチップ内の神経処理ユニット (NPU) がキーである。それは有効にします待機時間を劇的に短縮するオンデバイスAI推論を使用します。分析のために巨大なビデオファイルを中央サーバーに送信する代わりに、SoCはデータをローカルで処理します。このアプローチは、AIソリューションにいくつかの利点を提供します。

• これにより、一定の高帯域幅のインターネット接続が不要になります。
• 遠くのサーバーとの間でデータを送信することによって引き起こされる遅延を防ぎます。
• これにより、カメラはイベントを即座に解釈して応答できます。

この高速データ処理は、5Gのロールアウトが拡大し、これまで以上に多くのデバイスを接続するために不可欠です。NPUを使用すると、複雑なAIモデルをスムーズに実行できるため、AI全体のパフォーマンスが向上します。効果的なAI駆動型ネットワーク管理により、これらのネットワークは安定しています。ドメインコントローラーSoCチップは、要求の厳しい都市環境でリアルタイムAIを実現します。

💡デプロイのヒント:実際のパイロットプロジェクトでは、消費電力と5Gネットワークの安定性を注意深く評価することの重要性が研究によって強調されています。これらの要因は、信頼性の高い長期的な運用を確保するために重要です。

2.エッジコンピューティングによる小売分析

小売店はAIの助けを借りてインテリジェントスペースに変身しています。スマートカメラは現在、セキュリティのためにビデオを録画するだけではありません。顧客の行動をリアルタイムで積極的に分析します。このシフトは、強力なAIを店舗フロアに直接もたらすエッジコンピューティングを利用しています。

店内アプリケーション:

小売環境のスマートカメラは、サイレントアナリストとして機能します。デバイス内の強力なSystem on a Chip (SoC) は、洗練されたAIモデルを実行します。これにより、カメラはビデオをクラウドに送信せずに貴重なデータを収集できます。AIは、買い物客の行動を理解するためにいくつかの主要な指標を追跡できます。

• お客様のトラフィックとピークショッピング时间を使用します。
• 「ホットスポット"または店内で最も人気のあるエリア。
• しばらくの間、または顧客が特定の製品ディスプレイを見る期間。
• 顧客の旅。人々が店をどの道をたどるかを示します。

エッジでのこのオンデバイス処理は、インスタント情報を提供する。店長は、店舗のパフォーマンスを明確に把握します。彼らは、どのディスプレイが注目を集め、どの通路が無視されているかを見ることができます。このレベルのAI分析は、ショッピング体験全体を最適化するのに役立ちます。

データ駆動型洞察:

これらのカメラによって収集されたデータは、大きな価値を提供します。小売業者はこれらのAI洞察を使用して、よりスマートなビジネス上の意思決定を行います。店舗のレイアウトを最適化し、忙しい時間に合わせてスタッフのスケジュールを調整し、マーケティングキャンペーンの成功を測定できます。これらのAIソリューションは、大きな経済的利益につながります。強力なドメインコントローラーsocチップは、この複雑なAIを可能にします。

ケーススタディは、小売事業が達成されたことを示しました5年間で399% の投資収益率AIカメラ分析を使用します。この見返りは、損失の防止、運用効率の向上、および責任の軽減によるものです。

HiSilicon AI SoCは、この高度なAIを可能にします。チップの専用ハードウェアが実行しますAI推論をローカルで、生のビデオを実用的なデータに変換します。エッジでのこの効率的な処理が鍵となる。これにより、小売業者は、カスタマーエクスペリエンスと収益性の両方を向上させる強力なAIソリューションを展開できます。AIは、ストアをよりスマートにし、顧客のニーズにより敏感にします。

3.自動化された産業安全

工場や建設現場などの産業環境には、多くの安全上の課題があります。AIを搭載したカメラは、企業が労働者のセキュリティに取り組む方法を変えています。この技術は積極的なアプローチを可能にし、事故が発生する前にリスクを特定するを使用します。AIは、安全ルールを自動的に施行するための常時モニタリングを提供します。

積極的なAIセキュリティ:

スマートカメラは、新しいレベルの職場のセキュリティを生み出します。AIを使用して、運用を継続的に監視し、厳格な規制に準拠しています。このAIシステムは、重要なセキュリティプロトコルの順守を自動的にチェックできます。たとえば、AIカメラは、労働者がOSHA基準に従っていることを確認できますいくつかの重要な分野:

• ヘルメットやベストのような正しい安全装備を身に着けています。
• 指定されたセーフゾーン内にとどまる。
• 高い表面で適切な落下保護を使用します。
• 重機周辺の安全な運用慣行に従う。

AIシステムは、違反を検出すると、リアルタイムのアラートを管理者に送信します。この即時のフィードバックにより、迅速な修正が可能になり、サイトのセキュリティが大幅に向上します。この絶え間ないAI監視は、事故を防ぎ、より強力な安全文化を構築するのに役立ちます。AIは、たゆまぬデジタル安全責任者として機能します。

デバイス上のハザード検出:

この強力なAI機能は、組み込みのSystem on a Chip (SoC) のおかげで、カメラ上で直接実行されます。ドメインコントローラのsocチップには、専用プロセッサAIタスク用。これにより、複雑なAIモデルがAI推論をローカルで実行できます。デバイスは識別できます煙、火、異常な熱パターンなどの環境ハザードリモートサーバーにビデオを送信せずに。このオンデバイス処理により、収集された情報に対してインスタントアラートと堅牢なデータセンターセキュリティが保証されます。高度なSoCにより、このリアルタイムセキュリティが可能になります。

💡証明された結果:安全のためにAIを使用する企業は、大幅な改善が見られました。一部の企業はaを報告します職場での怪我の20% 削減を使用します。たとえば、ターナーコンストラクションは安全インシデントを30% 削減しましたAIモニタリングを実装した後。これは、AIが労働者のセキュリティに直接影響することを示しています。

このAIテクノロジーは、安全性と運用効率の向上を通じて、明確な投資収益率を提供します。AIは、誰にとっても工業用地をより安全にします。

4.高度なホームセキュリティ

最新のホームセキュリティシステムは、人工知能を使用してよりスマートな保護を提供します。これらの高度なカメラは、単純な記録を超えています。彼らはリアルタイムでイベントを分析します。この機能により、ホームセキュリティがパッシブツールからアクティブな保護者に変わります。この技術の中核は、強力で特殊なチップです。

スマートホームセキュリティSoC:

スマート防犯カメラの脳はそのチップ上のシステム(SoC)。HiSilicon AI SoCは、これらのデバイス用に特別に設計されています。この単一チップには、複雑なAIモデルを実行するために必要なすべてのコンポーネントが含まれています。ドメインコントローラーのsocチップは、ビデオエンコーディングからAI推論まですべてを処理します。この設計により、カメラは自己完結型のスマートデバイスになります。

💡チップの中:IPカメラ用のプロのSoCには、強力なインテリジェントエンジンが含まれています。ハイエンドHiSilicon SoCの主な仕様は次のとおりです。

この統合されたSoCにより、カメラはクラウドに依存せずにビデオを処理し、AIタスクを実行することができます。これにより、速度とセキュリティの両方が向上します。

インテリジェントなアラートとオートメーション:

ホームセキュリティにおけるAIの主な利点は、誤警報の削減です。従来のカメラは、木の揺れや動物の追い越しなど、あらゆる動きについてアラートを送信することがよくあります。AIカメラははるかにスマートです。オンボードAIは、高度なアルゴリズムを使用して、何が見えるかを理解します。このAIは、より高いレベルのセキュリティを提供します。

• 形状認識:AIは、人と車両の概要を識別します。動く葉や影からの警告を無視します。
• 行動分析:AIは、歩く人と走っているペットの違いを学習し、不要な通知を防ぎます。
• スマートなフィルタリング:AIは人間の活動をペットと区別することができ、動物による誤警報を大幅に軽減します。

このインテリジェントな分析により、セキュリティシステムの信頼性がはるかに高まります。AIを搭載したカメラは、実際の脅威を検出する際に90% から98% の精度を実現します。従来のシステムは40% から60% だけ正確です。AIは時間の経過とともに学習し、パフォーマンスを向上させ、セキュリティプロトコルを強化します。このオンデバイスAIにより、カメラは他のスマートホームIoTデバイスと統合され、真に自動化された応答性の高いセキュリティエコシステムを作成できます。

5.公共安全とスマートIoTデバイス

スマートカメラは、公共の安全に不可欠なツールになりつつあります。これらのデバイスは、当局が市民を保護するのに役立つ、より大きなモノのインターネット (IoT) エコシステムの一部です。これらのカメラ内の強力なAIはリアルタイム分析を提供し、簡単な監視をアクティブなセキュリティ対策に変えます。このテクノロジーは、大勢の人を管理し、潜在的な脅威を特定するのに特に役立ちます。

行動中の群衆モニタリング:

フェスティバルやコンサートなどの大規模な集会では、セキュリティを確保するために慎重な管理が必要です。AIを搭載したカメラは、このタスクに優れています。組み込みのSystem on a Chip (SoC) により、カメラはエッジで分析を実行できます。これは、デバイスがビデオデータを中央サーバーに送信せずに即座に処理できることを意味します。

たとえば、インドの当局はAIカメラを使用して大規模なイベントを管理しています。Jagannath Rath Yatraの間、AIシステムは群衆の密度をリアルタイムで分析しました。危険な混雑を防ぐためにアラートを送信しました。 当局は、群集事故を防ぐために、2025年のマハクンブメラ用に数千台のカメラを備えた同様のAIシステムを使用することを計画しています。AIは安全でない群衆の急増を特定し、オペレーターにすぐに通知できるため、この積極的なセキュリティが可能です。AIは、人間による監視だけでは達成できないレベルの監視を提供します。

リアルタイム脅威認識:

現代のAIカメラは、人を数えるだけではありません。高度なAIモデルを実行して、特定のセキュリティリスクを特定します。ドメインコントローラsocチップデバイス自体で複雑なAI推論を可能にします。この機能は、リアルタイムのセキュリティ実施をサポートする。AIは、放棄されたパッケージを検出したり、攻撃的な行動を特定したり、制限区域にいる個人を見つけたりできます。高速5Gネットワークにより、これらのカメラからのアラートがセキュリティ担当者に遅滞なく届くようになります。

政府機関はますますこの技術を採用しています。2022年までに、法執行機関の40% が公共の安全を改善するためにデジタルツールを使用していましたを使用します。この傾向を認識し、政府機関はAIの責任ある使用に関するガイドラインを作成しています。

• 2023年の米国政府監査院 (GAO) のレポートでは、顔認識に関するトレーニングとポリシーの必要性が強調されています。
• 2024年の司法省 (DOJ) のレポートでは、公民権を保護しながら刑事司法制度でAIを使用する方法について説明しました。

これらの取り組みは、公安の維持におけるAIの重要性が高まっていることを示しています。強力なSoC、高度なAI推論、および信頼性の高い5Gネットワークの組み合わせにより、堅牢なセキュリティシステムが作成されます。このAIテクノロジーは、誰にとっても公共スペースをより安全に保つのに役立ちます。

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HiSilicon AI SoCは、シンプルなビデオキャプチャからエッジでのインテリジェントなAI分析への移行における重要な推進力です。これらのチップはから力を得る専用NPU。このハードウェアは、エッジで直接パターン認識などの複雑なAIタスクを可能にし、AIパフォーマンスを向上させます。 AIの未来は、セキュリティを超えて新しい産業に拡大しています。このエッジコンピューティング技術は現在、農業やヘルスケアなどの分野に参入しています。 NPUの進化する設計は、さらに多くのセクターにわたる新しいオンデバイスAI機能のロックを解除し続けます。

よくある質問

AI SoCとは何ですか?

AIチップ上のシステム(SoC) は単一のマイクロチップである。CPU、GPU、および特別な神経処理ユニット (NPU) を組み合わせたものです。この設計により、カメラのようなデバイスは、クラウドを必要とせずに、複雑なAIタスクを独自に実行できます。

スマートカメラにとってエッジコンピューティングが重要なのはなぜですか?

エッジコンピューティングにより、カメラはデバイス上で直接ビデオを分析できます。この方法は、より速い応答とより良いプライバシーを提供する。大きなビデオファイルをサーバーに送信する必要がなくなります。カメラは、ネットワークの「エッジ」で即座に決定を下します。

NPUは何をしますか?🧠

NPU、または神経処理ユニットは、特殊なプロセッサである。人工知能のタスクを加速します。NPUはAIモデルの複雑な計算を非常に効率的に処理します。これにより、デバイス上のAI分析が高速かつ可能になり、全体的なAIパフォーマンスが向上します。

AIカメラはどのように誤警報を減らすのですか?

AIカメラは、オブジェクト認識を使用して人と車両を識別します。システムは、ペットや移動する枝などの脅威のないソースからの動きを無視することを学習します。このインテリジェントなフィルタリングは、精度を大幅に向上させ、セキュリティシステムからの不要な通知を減らします。