HiSilicon AI SoCとは何か、カメラに必要な理由

AHiSilicon AI SoCスマートカメラの中心的なインテリジェンスとして機能します。この高度なシステムオンチップは、要求の厳しいAI操作用に特別に設計されており、基本的なカメラをAIビジョンを備えたインテリジェント監視システムに効果的にアップグレードします。このように考えてください。標準的なカメラは単に視力を提供しますが、カメラはHiSilicon AI SoCその観察を理解する脳と相まって視力を提供します。専用に由来するこのオンデバイスAI機能HiSilicon AI SoCは、大幅な業界拡大の重要な触媒です。

重要なポイント

• HiSilicon AI SoCスマートカメラを本当にインテリジェントにします。彼らはカメラに「脳」を追加し、カメラが見ているものを理解するのを助けます。
• これらの特殊チップAIタスク用の超高速エンジンのような専用NPUを持っています。カメラが情報を迅速かつ効率的に処理するのに役立ちます。
• HiSilicon AI SoCを搭載したカメラは、特に暗闇の中で、より良い写真を提供します。また、より正確なアラートを送信するため、誤警報が少なくなります。
• オンデバイスAIはデータをプライベートに保ちます。カメラはビデオをローカルで処理するため、機密情報はデバイスに残り、クラウドには表示されません。

MCU VS。SOC: コアカメラプロセッサ

カメラが本当に「スマート」になる理由を理解するには、まずコアプロセッサを見る必要があります。2つの主要なタイプは、マイクロコントローラユニット (MCU) およびシステムオンチップ (SoC) である。それぞれが非常に異なる目的を果たします。高度なモバイルSoCには強力なコンポーネントが含まれています。現代のモバイルSoCの機能は印象的です。

MCU: シンプルでシングルタスクのために

マイクロコントローラーユニットは、シンプルで低コストのプロセッサです。デバイス内の基本的な専用機能を処理します。1つの仕事を非常にうまく実行するスペシャリストと考えてください。スマートカメラでは、MCUが簡単なハードウェア操作を管理します。これらのタスクは、大きな計算能力を必要としない。

一般的なMCUの責任は次のとおりです。

• 赤い5mm LEDのようなステータスインジケータライトを制御するを参照してください。
• 表面マウントデバイス (SMD) RGB LEDを管理して色を変更します。
• 操作ストロボおよびシャッター制御システムを参照してください。
• 调光レベルを含む简単な照明システムの取り扱い。

SOC: チップ上の完全なシステム

SoC、またはシステムオンチップは、はるかに高度です。これは、シリコンの単一の部分にパックされた完全なコンピュータです。システムオンチップは、複数の処理コンポーネントを統合する。これにより、SoCはカメラ全体の動作を管理することができる。強力なモバイルSoCは、AndroidやUbuntuなどの完全なオペレーティングシステムを実行することもできます。モバイルSoCの設計により、多くの複雑なジョブを一度に処理できます。

SoCには、多くの場合、コントロールセンターとしてCPU、グラフィックス用のGPU、および画質を向上させるためのImage Signal Processor (ISP) が含まれています。を参照してください。この統合により、システムオンチップは非常に効率的になります。

この強力なアーキテクチャにより、単一のSoCが複数の要求の厳しいタスクを同時に実行できます。たとえば、高性能モバイルSoCは、4Kビデオをエンコードし、Wi-Fi経由でストリーミングし、AI分析をすべて同時に実行できます。を参照してください。SoCは、操作の真の脳です。実際、複雑なシステムオンチップには、設計内に小さなMCUまたはその機能を含めることさえできます。SoCは、処理能力の大きな飛躍を表しています。このシステムオンチップは、スマートカメラに知性を与えるものです。SoCが鍵である。

HISILICON AI SOCSの利点

標準のSoCはカメラに基本的な知性を与えますが、HiSilicon AI SoC明確で強力な利点を提供します。主な違いは、CPUやGPUではなく、人工知能専用に設計された特殊なコンポーネントにあります。このコンポーネントは、単純な処理をはるかに超えてデバイスの能力を高めます。HiSilicon AI SoCの真の力は、この専用ハードウェアに由来します。

専用NPU: AIエンジン

HiSilicon AI SoC内の秘密兵器は、神経処理ユニット (NPU) です。NPUをAI専用の脳と考えてください。標準のSoCは、AIタスクに汎用GPUを使用します。GPUはグラフィックス用の強力なツールですが、AIに特化したものではありません。AIにGPUを使用することは、多才な建設作業員に繊細な脳外科手術を依頼するようなものです。労働者は強いかもしれませんが、彼らは仕事のための特定のツールとトレーニングを欠いています。

対照的に、NPUは専門の外科医である。そのアーキテクチャは、AIモデルを最大の効率で実行するという1つの目的のためにゼロから構築されています。

• 専门デザイン: NPUには、行列乗算など、AIで使用される正確な数学演算用の専用ハードウェアが含まれています。その設計は、AIワークロードに必要なデータフローを優先します。
• 高効率: NPUアーキテクチャは、人間の脳の構造を模倣しています。大幅に少ないエネルギーを消費しながら、AIコンピューティングタスクの高い並列処理を実現します。この低電力設計は、常時カメラにとって重要です。
• 最適化メモリ: 高速オンチップメモリを備えています。これにより、AIパフォーマンスの一般的なボトルネックであるデータ転送遅延が最小限に抑えられます。

GPUは、AIに適合したジェネラリストプロセッサです。Neural Processing Unitは、AIのピークパフォーマンスと低電力操作のために作られた専門のAIプロセッサです。これにより、NPUはオンデバイスAIの優れたエンジンになります。

この特殊な設計により、NPUは汎用GPUよりもはるかに効率的なAIプロセッサになります。消費電力を抑えてAIパフォーマンスを向上させ、スマートデバイスに理想的なモバイルAIチップとなります。これがAIチップ技術の中核です。

より高速なオンカメラAI INFERENCE

NPUの主な仕事は、「推論」を実行することである。AIには、トレーニングと推論の2つの主要な段階があります。

1. トレーニング:これが学習フェーズです。開発者は、大規模なデータセットと強力なコンピューターを使用して、人間の顔を認識するなどのタスクの実行方法をAIモデルに教えます。このAIトレーニングプロセスは、非常にリソースを大量に消費し、カメラではなくデータセンターで行われます。
2. 推論:これが「思考」段階です。カメラは、事前に訓練されたモデルを使用して、リアルタイムで決定を行う。あなたのカメラが人を識別するとき、それは実行していますAI推論を参照してください。

CPUまたはGPUでAI推論を実行する標準のSoCは、速度が遅く、非効率的です。それは遅れや逃したイベントにつながる可能性があります。ただし、NPUはこの正確なタスクのために構築されています。AI推論タスクを信じられないほどの速度で実行します。これにより、カメラはビデオを分析し、オブジェクトを認識し、デバイス自体で即座に決定を下すことができます。このプロセスは、低出力推論チップの重要な特徴です。

NPUのパフォーマンスは、Tera Operations Per Second (TOPS) で測定されることがよくあります。このメトリックは、チップが1秒ごとに実行できる数兆の計算を示します。より高いTOPSは、一般的に、より高速でより複雑なAI推論機能を意味します。HiSiliconのNPUの性能は、その高度な設計の証です。

この高性能AI推論機能により、カメラは分析のためにビデオをクラウドに送信する必要がありません。NPUは、すべての学習ベースの分析をローカルで処理します。これにより、アラートが高速化され、精度が向上し、プライバシーが強化されます。SoCのNPUは、あらゆる学習タスクに対して一流のAIパフォーマンスを保証します。SoCとそのNPUは協力して、優れたAI推論パフォーマンスを提供します。SoCはシステムを管理し、NPUはAIの学習と推論を加速します。この相乗効果は、スマートカメラに比類のないパフォーマンスを提供します。

オンデバイスAIの主なメリット

強力なNPUをカメラに直接配置すると、変革のメリットが解き放ちます。このオンデバイス処理は、エッジコンピューティングとも呼ばれ、AIタスクをクラウドからカメラ自体に移動します。このシフトにより、画質、アラート精度、およびデータプライバシーの優れたパフォーマンスが実現します。その結果、よりスマートで、より高速で、より安全なデバイスが得られます。

超高品質の画像

HiSilicon AI SoCは、特に難しい照明でカメラの視界を劇的に改善します。これは、NPUが画像信号プロセッサ (ISP) と連携してAI-ISPを作成するために可能です。このシステムはAIを使用してリアルタイムでビデオをクリーンアップします。従来のカメラは暗い場所で苦労し、細部が失われる粒子の粗い画像を生成します。AI-ISPは高度なAIアルゴリズムを使用してこれを修正します。

このAIを利用したアプローチは、古い方法よりも明確なパフォーマンスの利点を提供します。

AI-ISPは、いくつかの重要な機能を通じてこの優れたパフォーマンスを実現します。

• ニューラルネットワークを使用して、顔などの重要な詳細をシャープに保ちながら、ノイズをインテリジェントに除去します。
• さまざまな光源のバランスを取り、リアルな色を作成するマルチスペクトル核融合技術をサポートしています。
• AIはノイズリダクションを選択的に適用し、シャープなエッジとテクスチャを維持して全体像をより鮮明にします。

このインテリジェントな処理により、カメラは昼夜を問わず高品質で使用可能なビジョンフィードを提供します。

よりスマートでより正確な警告

標準のセキュリティカメラに対する最大の不満の1つは、誤った警告の絶え間ない流れです。Aを持つカメラHiSilicon AI SoCこの問題を解決します。オンボードNPUは、カメラが見るものを理解できる洗練されたAIモデルを実行し、新しいレベルの精度を提供します。このマシンビジョン機能により、カメラは重要なイベントとバックグラウンドノイズを区別できます。

AIは、動きとコンテキストを分析して、イベントが重要かどうかを判断します。たとえば、次のものを使用します。

1. 行動分析:AIは、転倒などのイベントに関連する特定の体の動きを認識するように訓練されており、単にかがむ人とは区別されます。
2. 高度なパターン認識: システムは、イベントを例の膨大なデータベースと比較して、人と動物、または車と風に揺れる木の違いを判断できるようにします。
3. オブジェクトの分類: AIは特定のオブジェクトを識別してラベルを付けることができます。これにより、関連性の高い通知を送信できます。

ホームセキュリティの場合、これはカメラが特定のスマートアラートを送信できることを意味します。最新のAIエッジデバイスは、人、パッケージ、動物、車両を区別できます。これにより、ペットや通過する車からの誤警報が大幅に減少します。Google Nest Camのような一部のシステム または特定のLorex DVR、このオンデバイスAIを使用して顔認識などの機能を提供しますパッケージの特定のアラート。本当に重要な情報を提供します。

この高性能AIは、トラフィック管理などの大規模アプリケーションにとっても重要です。

たとえば、米国の主要な有料道路用の1つのAIシステムは、ナンバープレート認識で99.5% 以上の精度を達成しました。この強力なオンデバイス推論は、失われた収益で380万ドルを回復するのに役立ちました詐欺を検出することによって。シンガポールの別のシステムは、すべての気象条件で95% の精度に達し、インシデント応答時間を30% 改善しましたコストのかかるインフラストラクチャの変更なし。

これらの例は、NPUの強力なAIパフォーマンスが、あらゆる環境でよりスマートで信頼性の高いアラートを提供する方法を示しています。

強化されたプライバシーとセキュリティ

データのプライバシーに対する懸念が高まっている時代では、カメラがあなたの情報をどのように処理するかが重要です。従来のスマートカメラは、AI分析のために生のビデオ映像をクラウドに送信することがよくあります。このやり方は重大なセキュリティリスクを生み出す。暗号化されていないビデオストリームは傍受され、リモートサーバーに保存されているデータはセキュリティ侵害や誤用によって公開される可能性があります。 たとえば、イタリアのトレント市は、個人データが適切に保護されていない侵襲的監視プロジェクトに対して罰金を科されました。

HiSilicon AI SoCを備えたカメラは、基本的により安全な設計を提供しますエッジ計算します。

NPUはデバイス上で直接ビデオを処理します。これは、機密性の高いビデオ映像がカメラから離れる必要がないことを意味します。デバイスは、エッジでビデオをローカルに分析し、イベントを識別してから、小さくて安全な通知または短いクリップのみを送信します。このエッジアーキテクチャは、データ転送を最小限に抑え、個人情報を管理します。

専門家が指摘するように、エッジ処理により、不要なデータ送信が削減されます。このアプローチは、データ収集を必要なものだけに制限することを強調するGDPRのようなプライバシー規制と直接一致しています。

これらのエッジデバイスは、すべての重いAIリフティングをローカルで処理することにより、最上位のセキュリティを提供します。分析はソースで行われるため、プライベートな瞬間はプライベートなままです。これにより、オンデバイスのAIチップを搭載したカメラが、セキュリティとプライバシーを重視する人にとって明確な選択肢になります。安全なスマートビジョンの未来は端にあります。

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HiSilicon AI SoCは、カメラをスマートから真にインテリジェントに引き上げるコンポーネントです。この高度なAI SoCは、優れたAI強化画像と、より高速で信頼性の高いAIアラートを提供します。SoCも保証しますより強いプライバシーとして、SoCでのオンデバイスAI処理は、機密データをローカルに保持しますを参照してください。SoCでのAIの未来は、さらに強力なAI機能を約束しますを参照してください。SoCはAIエンジンです。SoCはAIコアです。SoCはAIハブです。

最先端のセキュリティのために、消費者は仕様書で「Powered by HiSilicon AISoC」を探す必要があります。これにより、カメラのSoCが最高のAIテクノロジーを備えています。

よくある質問

通常のsocとHiSilicon AI socの主な違いは何ですか?

標準SocAIタスクに汎用GPUを使用します。HiSilicon AI socは、専用の神経処理ユニット (NPU) を含む。この特別なハードウェアにより、socははるかに効率的で強力なAIエンジンになります。この特定のsocはインテリジェント分析用に設計されています。

カメラはsocなしで動作できますか?

単純なカメラは、単一のタスクに基本的なマイクロコントローラ (MCU) を使用できます。ただし、スマートカメラにはSoc複雑な操作を管理します。Socは、ビデオ処理からAIモデルの実行まですべてを処理し、デバイスの頭脳にします。

オンデバイスAIがクラウドAIより優れているのはなぜですか?

オンデバイスAIは、より高速でプライバシーを提供します。カメラの強力なsocはビデオをローカルで処理するため、機密データがデバイスから離れることはありません。このsocアーキテクチャは、より高速なアラートを提供します。Socはまた、あなたの個人情報が安全なままであることを保証します。

より良いsocはより良いビデオ品質を意味しますか?

はい、優れたsocはビデオ品質を直接向上させます。高度なsocには、AIを搭載した画像信号プロセッサ (AI-ISP) が含まれることがよくあります。このシステムは、AIを使用してビデオノイズを低減し、詳細を強化し、特に暗い場所では、より鮮明な画像を生成します。