HiSiliconのシンプルな移行チェックリスト

この実用的な移行チェックリストは、一般的なARMプラットフォームからHiSilicon SoCへの移行をガイドします。優れた電力効率でモバイルスマートフォンの定番であるARM Cortex-A7プロセッサに精通している可能性があります。あなたの目標は、優れたパフォーマンスとパワー管理を達成することです。

ARM Cortex-A7は、しばしば、大きい.LITTLEアーキテクチャを使用する。この大きい.LITTLE力モデルを理解することは重要です。Big.LITTLEパワーデザインは、大きなパワー節約を提供します。新しいプロセッサはこのパワーを改善する必要があります。大きな.LITTLEパワーの概念は不可欠です。この大きな.LITTLEパワーは、モバイルスマートフォン用です。大きな.LITTLEパワーは、モバイルスマートフォン用です。大きな.LITTLEパワーは、モバイルスマートフォン用です。大きな.LITTLEパワーは、モバイルスマートフォン用です。

この移行チェックリストは、プロセスを4つのコアフェーズに简素化します。

移行前の分析
低レベルシステムの移植
ドライバーとミドルウェアの適応
アプリケーションの検証

重要なポイント

移行を慎重に計画してください。古いARMプラットフォームを新しいものと比較するHiSiliconハードウェアを参照してください。これは、変更を理解するのに役立ちます。
開発ツールをセットアップします。HiSilicon SDKとツールチェーンを使用します。これにより、システムが新しいプロセッサに備えることができます。
ブートローダーとLinuxカーネルをポートします。HiSiliconの特定のコードを使用します。これにより、コアソフトウェアが新しいハードウェアで実行されます。
ドライバーとミドルウェアを適応させます。古いドライバーをHiSiliconの最適化バージョンに置き換えます。これにより、ハードウェアのフルパワーのロックが解除されます。
アプリケーションを検証します。アプリを再コンパイルしてシステムをテストします。これにより、良好な性能と電力の使用が保証されます。

PRE-MIGRATION分析

移行の成功は、慎重な計画から始まります。まず、現在のARMプラットフォームと新しいHiSiliconハードウェアの違いを分析する必要があります。このフェーズでは、適切なツールとハードウェアの変更を明確に理解できます。

ハードウェアの特徴のマッピング

ハードウェア機能の詳細なマップを作成する必要があります。以前のプラットフォームでは、モバイルスマートフォンの大きな.LITTLE電力モデルで知られるARM Cortex-A7プロセッサを使用していた可能性があります。目標は、HiSiliconオクタコアプロセッサの優れたパフォーマンスと電力効率を活用することです。オクタコア設計は、タスク管理を改善するために、big.LITTLE処理の概念を強化することがよくあります。

すべてのコンポーネントを比較します。古いARMプロセッサの詳細を文書化し、新しいオクタコアチップと対比します。この比較は、パワーとパフォーマンスの進歩を浮き彫りにします。古いCortex-A7プロセッサの大きな.LITTLEアーキテクチャは、モバイルスマートフォンの電力効率の飛躍でした。新しいオクタコアプロセッサは、この大きな.LITTLEファンデーションに基づいています。ARM Cortex-A7は有能なプロセッサですが、オクタコアARMプラットフォームへの移行により、新しいレベルのパフォーマンスが解除されます。これは、現代のスマートフォンで要求の厳しいモバイルアプリケーションに特に当てはまります。Big.LITTLEパワーデザインは、スマートフォンで使用される多くのARM Cortex-A7プロセッサのパワー効率の中心です。移行は、この大きな.LITTLEパワーモデルの進化を利用する必要があります。

注:ここでは、機能ごとの比較テーブルが最適なツールです。GPIO、I2C、SPI、マルチメディアエンジンなどの周辺機器を一覧表示します。このマップは、ドライバーの適応中にガイドになります。大きな小さなパワーコンセプトは、ARM Cortex-A7のパワー効率の鍵です。

特徴	一般的なARM Cortex-A7	HiSilicon Octa-コア
CPUコア	デュアル/クアッドコアbig.LITTLE	高度なオクタコアbig.LITTLE
GPU	一般的なマリシリーズ	HiSilicon固有のGPU
ビデオエンジン	標準VPU	メディアプロセスプラットフォーム (MPP)
パワーMgmt	スタンダードPMIC	強化されたパワー管理

TOOLCHAINとSDKのセットアップ

次に、正しい開発環境を設定する必要があります。一般的なARMツールチェーンを特殊なHiSilicon SDKに置き換えます。このSDKには、新しいプロセッサ用に最適化された必要なコンパイラ、ライブラリ、およびヘッダーが含まれています。

プロジェクトを設定するには、HiSiliconが提供する特定のツールチェーンファイルを使用します。

HiSilicon SDKをダウンロードして次のようなディレクトリに配置します。/Opt/hisi-linux/x86-armを参照してください。
プロジェクトに移動し、ビルドディレクトリを作成します。
CMakeを呼び出します-DDMAKE_TOOLCHAIN_FILE正しいHiSiliconツールチェーンファイルを指しているフラグ (例:Hisiv500.toolchain.cmake)。
を使用してプロジェクトをビルドします。Makeを参照してください。

効率的な開発のためには、ネットワークブート環境も設定する必要があります。これには、開発PCでTFTPおよびNFSサーバーを設定することが含まれます。この設定により、ストレージメディアを毎回点滅させることなく、新しいカーネルイメージとルートファイルシステムをターゲットボードにすばやく展開してテストできます。

TFTPサーバーのセットアップ: TFTPサーバーのインストール (AtftpdまたはTftp-server) を設定し、そのルートディレクトリを設定します (例:/Tftpboot)。カーネルイメージを配置します (UImage) ここ。
NFSサーバーのセットアップ: インストールNfs-kernel-serverパッケージ。次に、ルートファイルシステムディレクトリにエントリを追加してエクスポートします。/Etc/エクスポートファイルとサービスを再起動します。

この準備により、次の移植プロセス全体が合理化されます。

低レベルシステムのポート

現在、移行の最も技術的な段階に入っています。この段階では、新しいHiSiliconハードウェアでコアソフトウェア (ブートローダーとLinuxカーネル) を実行することに焦点を当てています。開始点は、SDKのHiSilicon固有のソースコードである必要があります。ジェネリックコードは、新しいオクタコアARMプロセッサの独自のアーキテクチャでは機能しません。この作業は、以前のARM Cortex-A7プロセッサからの大幅なアップグレードである高度なbig.LITTLEパワーモデルを活用するために不可欠です。

BOOTLOADER CONFIGURATION

まず、ブートローダーであるU-Bootを設定します。HiSiliconオクタコアプラットフォーム専用のU-Bootイメージをコンパイルする必要があります。コンパイルしたら、この画像をSPIフラッシュやeMMCなどのボードのストレージにフラッシュする必要があります。

一般的な方法は、ネットワーク接続を使用することです。

ボードのU-Boot環境を設定して、開発用PCのIPアドレスに接続します。
TFTPを使用してブートローダーイメージをボードのRAMに転送するを参照してください。
RAM 경からフラッシュに画像を書き込むメモリを使用して、Mmc書き込みまたは同等のコマンド。

点滅後、設定する必要があります。U-Boot環境変数を参照してください。これらの変数は、カーネルを見つける場所とそれに渡すパラメータをブートローダーに伝えます。あなたは設定しますBootargsカーネルコマンドラインオプションを定義します。このステップは、新しいARMプロセッサが正しく起動し、モバイルアプリケーション向けの大きな.LITTLE電力構成を管理するために重要です。モバイルスマートフォンの古いARM Cortex-A7プロセッサもこれに依存していましたが、新しいオクタコアARMチップは優れた効率を提供します。

イメージ	ファイル名	RAMアドレス
Linuxカーネル	`Bootfile`	`Kernel_addr_r`
デバイスツリーblob	`Fdtfile`	`Fdt_addr_r`
ラムディスク	`Ramdiskfile`	`Ramdisk_addr_r`

カーネルポート

次に、Linuxカーネルをポートします。HiSilicon SDKで提供されるカーネルソースを使用する必要があります。このソースには、オクタコアARMプロセッサに必要なドライバと構成が含まれています。目標は、古いARM Cortex-A7をはるかに超えた、新しいbig.LITTLEアーキテクチャのパフォーマンスと電力効率のロックを解除することです。

ここで最も重要なタスクは、デバイスツリーソース (DTS) ファイルの更新です。

DTSは、ハードウェアの青写真です。周辺機器がARMプロセッサにどのように接続されているかをLinuxカーネルに伝えます。ボードの特定のレイアウトに合わせてDTSを変更し、すべてのコンポーネントがシステムによって正しく認識されるようにする必要があります。

変更により、カーネルはオクタコアチップの高度なbig.LITTLE処理を適切に初期化できるようになります。これにより、最新のモバイルスマートフォンの重要な機能である最適な電力管理が保証されます。新しいシステムの安定性とパフォーマンスには、ARM Cortexアーキテクチャのフルパワーを活用するために、正しいDTSが不可欠です。この大きな.LITTLEパワー設計は、古いスマートフォンで使用されていたARM Cortex-A7プロセッサからの飛躍です。Big.LITTLEパワーモデルは、新しいモバイルデバイスの効率の中心です。

ドライバーとミドルウェアの適応

低レベルのシステム起動により、カーネルとアプリケーションの間にあるソフトウェアを適応させることができます。ジェネリックドライバーをHiSiliconの最適化バージョンに置き換える必要があります。このステップは、新しいオクタコアアームプロセッサとその高度なbig.littleパワーアーキテクチャのハードウェアの可能性を最大限に引き出すために不可欠です。あなたの目標は、パフォーマンスと電力効率を最大化することです。

PERIPHERALドライバーの移民

周辺ドライバーを移行する必要があります。これには、I2C、SPI、GPIOなどのコンポーネントの標準Linuxドライバーを、HiSilicon SDKにある特定のドライバーに置き換えることが含まれます。最も重要な課題は、しばしばマルチメディアフレームワークです。新しいオクタコアアームプロセッサは、優れたメディア機能を提供します。

最大のタスクは、V4L2 (ビデオ用) やALSA (オーディオ用) などの標準フレームワークからHiSilicon独自のメディアプロセスプラットフォーム (MPP) に移行することです。このプラットフォームは、腕皮質プロセッサ用に高度に最適化されています。ハードウェアのビデオエンコーダとデコーダを直接制御し、一般的なAPIが一致しないパフォーマンスを提供します。これは、効率的なビデオ処理に依存する最新のモバイルスマートフォンにとって重要です。腕皮質プロセッサのbig.little電力モデルは、この作業負荷の管理に役立ちます。

MPP APIを使用するようにアプリケーションを適応させることは簡単ですが必要です。これは、腕皮質プロセッサのハードウェアアクセラレーションを活用して、モバイルスマートフォンでのスムーズなメディアの再生と記録を確保するための鍵です。Big.littleパワー設計により、このパフォーマンスがバッテリーを消耗しないようにします。これは、古い腕皮質プラットフォームに比べて大きな利点です。

FILESYSTEMとストレージ

次に、ファイルシステムとストレージドライバーを設定する必要があります。ボードは生のNANDフラッシュを使用する場合があります。これには、未ソートのブロックイメージファイルシステム (UBIFS) などの特殊なファイルシステムが必要です。それをサポートするには、カーネルで正しいオプションを有効にする必要があります。これにより、データの整合性が確保され、モバイルスマートフォンの寿命に不可欠なフラッシュウェアが管理されます。アームプロセッサのbig.littleパワーモデルは、システム全体の安定性とパワー効率に寄与します。

有効化CONFIG_MTD_UBI = yカーネル設定で
有効化CONFIG_UBIFS_FS = yファイルシステムのサポートを追加します。

次に、ブート引数を変更して、このファイルシステムを使用するようにカーネルに指示します。BootargsU-Bootの変数は、ルートファイルシステムを見つける場所をカーネルに伝えます。UBIFSセットアップの場合、ブート引数は次のようになります。

Ubi.mtd = 0 root = ubi0:rootfs rootfstype = ubifs

このコマンドは、最初のMTDデバイスをUBIにアタッチし、「rootfs」ボリュームをマウントします。正しく構成されたファイルシステムは、新しいオクタコアアームプロセッサの安定したシステムの基本です。これにより、腕皮質プロセッサの大きな小さな電力アーキテクチャが、スマートフォンで要求の厳しいモバイルアプリケーションに対して最大の効率で動作します。Big.littleパワーデザインは、プロセッサの低消费电力の中心です。

アプリケーションの評価: 最終的な移民チェックリスト

移行チェックリストの最終段階に達しました。このフェーズでは、すべての移植努力を検証します。これで、アプリケーションを再コンパイルし、厳格なシステムテストを実施します。これにより、製品のパフォーマンスとパワー目標を確実に満たすことができます。

アプリケーションの再構成

まず、アプリケーションのソースコードを再コンパイルする必要があります。以前に設定したHiSiliconツールチェーンを使用します。このステップでは、ソフトウェアと最適化された新しいシステムライブラリをリンクします。これで、アプリケーションはハードウェアの潜在能力を最大限に発揮できるようになりました。

ヒント:Media Process Platform (MPP) のようなHiSilicon独自のライブラリとのリンクには細心の注意を払ってください。これは、モバイルスマートフォン用のマルチメディアアプリケーションで高性能を実現するために不可欠です。適切なリンクにより、大幅な電力節約が解除されます。

ビルドプロセスでは、新しいクロスコンパイラが使用されます。典型的なコマンドは次のようになります。

Cmake .. -DDMAKE_TOOLCHAIN_FILE = hisiv500.toolchain.cmake
Make

このプロセスにより、アプリケーションが新しいハードウェアに対応できるようになります。これは、モバイルデバイスのパワーと効率にとって重要なステップです。

システムのテストとデバング

次に、包括的なシステムテストを実行します。目標は、安定性、パフォーマンス、および消費電力を検証することです。モバイルスマートフォンのすべての重要な機能をカバーする詳細なテストプランを作成する必要があります。

テストにはいくつかの重要な領域を含める必要があります。

機能性テスト: すべての周辺機器とアプリケーション機能が期待どおりに機能することを確認します。
パフォーマンスベンチマーク: CPU、メモリ、およびグラフィックスのパフォーマンスを測定して、改善を検証します。
ストレステスト: システムを重い負荷で実行して、熱の問題と安定性をチェックします。これはシステムのパワー管理をテストします。

測定力は、この最終的な移行チェックリストの最も重要な部分です。アイドル、フルロード、スタンバイなど、さまざまな状態でシステムの電力使用量を確認する必要があります。この検証により、新しいプラットフォームの電力効率が確認されます。優れた電力管理は、モバイルスマートフォンのバッテリー寿命に不可欠です。あなたのテストはシステムの低い電力引力を証明しなければなりません。これにより、最終製品はモバイルスマートフォンに優れたパフォーマンスと低電力を約束します。

移行チェックリストの旅はここで終わります。HiSiliconの特定のハードウェアとアームソフトウェアスタックに適応するという主な課題をうまくナビゲートしました。腕皮質システムの最も重要な適応には、ブートローダー、カーネルデバイスツリー (DTS) 、および独自のメディアプロセスプラットフォーム (MPP) APIが含まれていました。これらの変更により、モバイルスマートフォンの優れた電力管理がロック解除されます。新しいアームプラットフォームは、すべてのモバイルスマートフォンの重要な目標である優れた電力効率の基盤を備えています。

完全な最終検証が最後のステップです。このテストにより、システムの安定性とパフォーマンスが確認されます。腕皮質チップの低電力引力を確認する必要があります。これにより、現代のモバイルスマートフォンに必要な優れたバッテリーパワーが保証されます。アームアーキテクチャの低電力設計は、モバイルスマートフォンの成功に不可欠です。アームシステムの電力効率は、モバイルスマートフォンにとって非常に重要です。腕皮質プロセッサの低電力は、スマートフォンにとって勝利です。

よくある質問

新しいbig.littleデザインはどのようにパワーを向上させますか?

新しいアームプラットフォームは、big.littleアーキテクチャを強化します。古い腕皮質a7よりも効率的にタスクを管理します。これにより、より良い電力節約が実現します。モバイルデバイスを参照してください。スマートフォンは、バッテリー寿命が長くなり、熱性能が向上します。これは、最新のスマートフォンの主要な目標です。

この移行はどのようなセキュリティ上の利点を提供しますか?

システムセキュリティが強化されます。新しい腕皮質プラットフォームは、堅牢なハードウェアセキュリティ機能を提供します。これらの機能は、スマートフォン上のユーザーデータを保護します。このセキュリティへの焦点は、データのセキュリティとプライバシーにとって不可欠であり、スマートフォンでのアプリケーションのより安全な基盤を提供します。

このプラットフォームはスマートフォンでのデータマイニングを処理できますか?

はい、それは人間の活動認識のような仕事に優れています。パフォーマンスとセキュリティの向上は、スマートフォンでのデータマイニングに最適です。アプリケーションは強力なプライバシー保護を受けます。プラットフォームのセキュリティアーキテクチャは、スマートフォンベースのデータマイニングと、すべてのスマートフォンでのユーザーのプライバシーの保護に不可欠です。

この堅牢なセキュリティは、人間の活動認識を含むあらゆるアプリケーションに不可欠です。スマートフォンはユーザーのプライバシーを確保する必要があります。

この移行が高性能モバイルアプリに適しているのはなぜですか?

この移行により、優れたスマートフォンのパフォーマンスが解除されます。高度な腕皮質プロセッサは、古いa7を上回っています。そのbig.little設計は、人間の活動認識などの要求の厳しいタスクに対するパワーを最適化します。このプラットフォームは、スマートフォンでの高性能モバイルアプリケーションとデータマイニングに必要なセキュリティとパフォーマンスを提供します。